笨小兔今天笨小兔分享一个完全托管，适用于企业AI应用的可扩展向量数据库。Zilliz：属于AI开发者工具,AI搜索引擎,AI知识库,大语言模型 LLMs,AI数据分析等方面AI工具。
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Zilliz: Zilliz提供一个完全托管的向量数据库管理系统Zilliz Cloud，它由开源的Milvus支持。该系统旨在满足企业级AI应用的需求，支持亿级向量搜索、增强检索生成（RAG）和大型语言模型。Zilliz的目标是通过消除复杂的基础设施管理，简化向量搜索应用的部署和扩展。
Zilliz 工具信息
什么是Zilliz？
Zilliz提供一个完全托管的向量数据库管理系统Zilliz Cloud，它由开源的Milvus支持。该系统旨在满足企业级AI应用的需求，支持亿级向量搜索、增强检索生成（RAG）和大型语言模型。Zilliz的目标是通过消除复杂的基础设施管理，简化向量搜索应用的部署和扩展。
如何使用 Zilliz？
要使用Zilliz Cloud，用户可以注册一个免费账户，下载官方提供的SDK（Python、Java、Go、Node.js），创建他们的第一个集合，并执行向量相似性搜索。对于启动应用，用户可以升级到按需付费计划。该平台提供直观的RESTful API和用户友好的SDK以控制和管理数据。
Zilliz 的核心功能
- 完全托管的Milvus服务
- 亿级向量搜索
- 高性能（使用Cardinal搜索引擎实现10倍快速检索）
- 高度可扩展（最多500个计算单元，1000亿项）
- 高可用性（99.95%的月度正常运行时间）
- 安全与治理（SOC2 Type II，ISO27001，角色基于访问控制）
- 内置嵌入管道
- 多云可用性（AWS，Azure，GCP）
- AI集成
- 全面的数据管理（迁移、导入、备份/恢复）
- 观察性（指标、警报、监控）
- 基于角色的访问控制
Zilliz 的使用案例
- #1增强检索生成（RAG）
- #2推荐系统
- #3文本/语义搜索
- #4图像相似性搜索
- #5音频相似性搜索
- #6视频相似性搜索
- #7AI代理
- #8分子相似性搜索
- #9多模态相似性搜索
关于Zilliz更多信息
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Zilliz 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 Zilliz 支持邮箱含客户服务:访问 the contact us page(https://zilliz.com/contact-sales)
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Zilliz 公司信息
Zilliz 公司名字: Zilliz .
Zilliz 公司地理位置: 201 Redwood Shores Pkwy, Suite 330, Redwood City, California 94065.
更多关于Zilliz, 请访问 the about us page(https://zilliz.com/about).
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Zilliz 登录
Zilliz 登录链接: https://cloud.zilliz.com/login
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Zilliz 注册
Zilliz 注册链接: https://cloud.zilliz.com/signup?utm_page=index&utm_button=nav_right
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Zilliz 价格
Zilliz 价格链接: https://zilliz.com/pricing
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Zilliz Youtube
Zilliz Youtube链接: https://www.youtube.com/c/MilvusVectorDatabase
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Zilliz Linkedin
Zilliz Linkedin链接: https://www.linkedin.com/company/zilliz
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Zilliz Twitter
Zilliz Twitter链接: https://twitter.com/zilliz_universe
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Zilliz Github
Zilliz Github链接: https://github.com/zilliztech
Zilliz常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Zilliz？
Zilliz提供一个完全托管的向量数据库管理系统Zilliz Cloud，它由开源的Milvus支持。该系统旨在满足企业级AI应用的需求，支持亿级向量搜索、增强检索生成（RAG）和大型语言模型。Zilliz的目标是通过消除复杂的基础设施管理，简化向量搜索应用的部署和扩展。
如何使用 Zilliz？
要使用Zilliz Cloud，用户可以注册一个免费账户，下载官方提供的SDK（Python、Java、Go、Node.js），创建他们的第一个集合，并执行向量相似性搜索。对于启动应用，用户可以升级到按需付费计划。该平台提供直观的RESTful API和用户友好的SDK以控制和管理数据。
什么是计算单元（CU）？
计算单元（CU）是一组用于服务索引和搜索请求的硬件资源。您可以简单地将CU视为用于部署搜索服务的完全托管的物理节点。
什么是虚拟计算单元（vCU）？
虚拟计算单元（vCU）用于测量读取操作（如搜索和查询）和写入操作（如插入、更新和删除）所消耗的资源。读取和写入的成本因不同vCU的使用而异。
我应该选择哪种类型的CU？
选择性能优化的CU以获得即时搜索结果和高并发流量，适合实时应用。如果需要处理大型向量数据集，同时保持可靠的搜索速度，请选择容量优化的CU。如果需要管理大规模数据集，并且优化总成本优先于延迟，请选择扩展容量CU。
我需要多少个CUs来处理给定的集合？
性能优化的CU支持最多150万个768维向量。容量优化的CU支持最多500万个768维向量。扩展容量的CU支持最多2000万个768维向量。这些估算基于仅包含主键的向量；其他标量字段可能会减少容量。
我如何获得Zilliz Cloud折扣？
当您承诺年度计划时，您可以根据使用情况获得额外的积分。
我如何请求新的云区域？
要请求Zilliz Cloud的新云服务提供商区域，请填写网站上提供的表单。
