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Shaped: 基于人工智能的个性化平台,用于构建排名模型和个性化体验。

今天笨小兔分享一个基于人工智能的个性化平台,用于构建排名模型和个性化体验。Shaped:属于AI搜索引擎,人工智能接口,大语言模型 LLMs,AI社交媒体,AI开发者工具,AI模型,AI数据分析等方面AI工具。

基于人工智能的个性化平台,用于构建排名模型和个性化体验。

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Shaped: Shaped 是一个以人工智能为基础的个性化平台,允许用户构建强大的排名模型,以了解他们的用户最有可能参与或购买的内容。这种理解可以用于创建个性化的发现页面、推荐流、推荐和市场营销沟通。Shaped 帮助团队快速实验 AI 搜索、推荐和个性化,提供一个实时的、可配置的相关性引擎,旨在实现规模化。

Shaped 工具信息

什么是Shaped?

Shaped 是一个以人工智能为基础的个性化平台,允许用户构建强大的排名模型,以了解他们的用户最有可能参与或购买的内容。这种理解可以用于创建个性化的发现页面、推荐流、推荐和市场营销沟通。Shaped 帮助团队快速实验 AI 搜索、推荐和个性化,提供一个实时的、可配置的相关性引擎,旨在实现规模化。

如何使用 Shaped?

使用 Shaped,连接现有的数据源,微调大语言模型和神经排名模型,并实验排名和检索组件。该平台直接与数据仓库集成,支持基于 SQL 的特征工程,允许技术团队完全控制和扩展系统。

Shaped 的核心功能

  • 基于人工智能的搜索和推荐
  • 利用行为信号实时适应
  • 最先进的模型库
  • 高度可定制的排名和检索组件
  • 具有会话分析的可解释结果
  • 符合 GDPR 和 SOC2 合规性的安全基础设施

Shaped 的使用案例

  • #1个性化发现页面
  • #2定制化推荐流
  • #3基于 AI 的推荐系统
  • #4优化市场营销沟通
  • #5市场优化
  • #6社交媒体互动
  • #7媒体平台个性化
  • #8提升电商转化率

关于Shaped更多信息

Shaped常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是Shaped?

Shaped 是一个以人工智能为基础的个性化平台,允许用户构建强大的排名模型,以了解他们的用户最有可能参与或购买的内容。这种理解可以用于创建个性化的发现页面、推荐流、推荐和市场营销沟通。Shaped 帮助团队快速实验 AI 搜索、推荐和个性化,提供一个实时的、可配置的相关性引擎,旨在实现规模化。

如何使用 Shaped?

使用 Shaped,连接现有的数据源,微调大语言模型和神经排名模型,并实验排名和检索组件。该平台直接与数据仓库集成,支持基于 SQL 的特征工程,允许技术团队完全控制和扩展系统。

集成需要多长时间?

集成过程快速。您可以在几分钟内将数据连接到 Shaped,在几小时内训练第一个模型,并在几天内完全集成到您的应用中。

Shaped 与 Algolia 或 AWS Personalize 有何不同?

Shaped 被构建为一个统一的、以人工智能为基础的平台,专为实时、深度可定制的搜索和推荐系统而设计,目的在于为现代数据团队服务。它将搜索和推荐合并为一个单一系统,使用变压器模型和实时学习循环,直接与数据仓库集成。

我可以将 Shaped 用于多个排名用例吗?

当然可以!Shaped 旨在用于所有的排名用例。我们合作的公司通常会部署几十个。一旦您的数据连接到 Shaped,创建额外的排名模型就很简单。

我需要多少数据?

没有最低数据量的要求。收集交互,例如点击、浏览或展示是唯一的要求。

我为什么不自己开发这个?

聘请多名机器学习工程师的高成本,构建所需的长时间和持续的全职维护的需求。我们处理可扩展性和可靠性,没有这些烦恼。Shaped 可以在几天内将您从0带到1,成本也仅为一小部分。

你们如何处理我的数据?

Shaped 从一开始就将安全性作为首要任务。我们作为云软件即服务 (SaaS) 平台运营,仅在必要时从您连接的数据存储中检索以构建您的排名算法。训练后,除了用于推理的特定非识别编码特征,大部分数据都会被丢弃。我们仅要求对您的数据集的读取权限,客户数据无需在 Shaped 中持久化。

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