RagHost: RagHost 通过 API 简化 RAG，提供嵌入文档和提问的功能。

今天笨小兔分享一个RagHost 通过 API 简化 RAG，提供嵌入文档和提问的功能。RagHost：属于人工智能接口,大语言模型 LLMs,AI开发者工具等方面AI工具。

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RagHost: RagHost 是一项简化检索增强生成（RAG）服务，通过提供 API 来嵌入文档或文本，并进行提问。它使用户能够构建用于搜索文档的内部工具或用于回答问题的面向客户的应用，而无需管理数据库、文档解析、切块或向量嵌入。

什么是RagHost？

RagHost 是一项简化检索增强生成（RAG）服务，通过提供 API 来嵌入文档或文本，并进行提问。它使用户能够构建用于搜索文档的内部工具或用于回答问题的面向客户的应用，而无需管理数据库、文档解析、切块或向量嵌入。

如何使用 RagHost？

要使用 RagHost，您可以通过 curl 命令将文档上传到 /embed 端点。然后，您可以使用另一条 curl 命令向 /ask 端点提问，并将查询作为参数提供。

RagHost 的核心功能

• 用于嵌入文档和提问的简单 API
• 可配置的切块以优化检索质量
• 内置流式响应以提高 LLM 响应速度
• 支持非 OpenAI 模型

RagHost 的使用案例

• #1构建用于搜索公司文档的内部工具
• #2创建面向客户的应用以回答基于知识库的问题

关于RagHost更多信息

• RagHost 公司信息

  RagHost 公司名字: RagHost .

• RagHost 登录

  RagHost 登录链接: https://raghost.ai/

• RagHost 价格

  RagHost 价格链接: https://raghost.ai/playground

• RagHost Github

  RagHost Github链接: https://github.com/RaghostAI/raghost-example

RagHost常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是RagHost？

RagHost 是一项简化检索增强生成（RAG）服务，通过提供 API 来嵌入文档或文本，并进行提问。它使用户能够构建用于搜索文档的内部工具或用于回答问题的面向客户的应用，而无需管理数据库、文档解析、切块或向量嵌入。

如何使用 RagHost？

要使用 RagHost，您可以通过 curl 命令将文档上传到 /embed 端点。然后，您可以使用另一条 curl 命令向 /ask 端点提问，并将查询作为参数提供。

什么是 RAG？

检索增强生成（RAG）是一种技术，您可以将文档添加到数据库中，并针对每个查询，从数据库中检索最相关的文本片段，并将其与问题一起提供给模型。这为大语言模型（LLM）提供了所需的上下文。

为什么我应该使用 RagHost？

RagHost 通过提供一个简单的 API 来简化 RAG，使您可以上传文档并查询。它处理文档解析、切块和向量嵌入，因此您可以专注于构建应用。

我可以配置切块吗？

是的，您可以在使用 RagHost API 的 /embed 端点嵌入 PDF 或文本时，选择切块大小和切块重叠。

RagHost 是否支持非 OpenAI 的模型？

是的，RagHost 支持非 OpenAI 模型。目前的默认模型是 OpenAI 的 GPT 3.5 Turbo，但将来会添加更多模型，首先是 Anthropic 的 Claude 2。