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Radal: 无代码平台用于微调小型语言模型。

今天笨小兔分享一个无代码平台用于微调小型语言模型。Radal:属于AI模型,无代码与低代码开发,大语言模型 LLMs,AI开发者工具,AI智能助手等方面AI工具。

无代码平台用于微调小型语言模型。

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Radal: Radal 是一个无代码平台,旨在使用您的数据微调小型语言模型。它允许用户连接数据集,以可视化的方式配置训练,并在几分钟内部署模型。该平台专为需要定制 AI 而不想处理 MLOps 复杂性的初创企业、研究人员和企业而构建。

什么是Radal?

Radal 是一个无代码平台,旨在使用您的数据微调小型语言模型。它允许用户连接数据集,以可视化的方式配置训练,并在几分钟内部署模型。该平台专为需要定制 AI 而不想处理 MLOps 复杂性的初创企业、研究人员和企业而构建。

如何使用 Radal?

Radal 通过可视化的无代码界面简化了小型语言模型的训练过程。用户可以连接数据集,拖放元素以配置训练流程,和 AI Copilot 进行交互。模型可以一键训练,可视化地进行迭代,并快速部署,甚至可以在边缘设备上运行。

Radal 的核心功能

  • 无代码可视化训练流程
  • AI Copilot 用于定制化流程构建
  • Hugging Face 集成以实现自动推送
  • 导出量化模型以便本地/边缘部署
  • 一键训练和可视化迭代

Radal 的使用案例

  • #1工业物联网:预测性维护(在传感器日志上微调边缘模型,实现实时异常检测和减少停机时间)
  • #2医疗保健:本地隐私(在患者数据上微调临床模型,用于在医院网络内安全撰写笔记,符合 HIPAA 要求)
  • #3法律科技:法律团队(在公司数据上微调法律模型,以起草动议,挖掘关键判例,从而节省律师时间)
  • #4教育科技:离线移动(在设备上训练小型语言模型,使用课程内容为学生的作业提供即时帮助,无需互联网连接)
  • #5软件即服务:客户支持(在支持工单和常见问题文档上微调模型,以创建用于应对常规问题的 AI 代理)
  • #6金融科技:边缘支付(在交易日志上微调边缘模型,以实现卡终端的实时欺诈检测)

关于Radal更多信息

Radal常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是Radal?

Radal 是一个无代码平台,旨在使用您的数据微调小型语言模型。它允许用户连接数据集,以可视化的方式配置训练,并在几分钟内部署模型。该平台专为需要定制 AI 而不想处理 MLOps 复杂性的初创企业、研究人员和企业而构建。

如何使用 Radal?

Radal 通过可视化的无代码界面简化了小型语言模型的训练过程。用户可以连接数据集,拖放元素以配置训练流程,和 AI Copilot 进行交互。模型可以一键训练,可视化地进行迭代,并快速部署,甚至可以在边缘设备上运行。

我可以使用多大尺寸的模型进行训练?

网站列出了微调 3-B、7-B、5-B 和 4-B 模型的示例,表明支持不同的小型语言模型大小。具体限制没有详细说明。

我可以使用自己的基础模型吗?

提供的内容没有明确说明用户是否可以使用自己的基础模型,但重点在于微调现有的小型语言模型。

Copilot 实际上是做什么的?

交互式 AI 层,或称为 AI Copilot,通过为用户构建定制化的训练流程来提供帮助。

我如何尝试我训练的模型?

训练好的模型可以在本地试用,并且可以运行在边缘设备上以进行持续推理。网站还提到为 LM Studio 和 PocketPal 提供快速部署工作流。

为什么会构建这个?难道大语言模型已经能做所有事情了吗?

网站强调了小型语言模型(SLMs)的未来,并提供了一些用例,说明领域特定的小模型如何在关键问题上超越通用巨头,例如,经过微调的 LLaMA-8B 在生物医学问题上还胜过 GPT-4。

我什么时候可以试用?

Radal 目前在 Beta 版本(v0),并鼓励用户“立即尝试”或“加入等候名单”。

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