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Polymath: 基于机器学习的工具,将音乐库转换为可搜索的样本库以供音乐制作使用。

今天笨小兔分享一个基于机器学习的工具,将音乐库转换为可搜索的样本库以供音乐制作使用。Polymath:属于AI音轨分离,AI MIDI生成器,AI歌曲重混,开源AI模型等方面AI工具。

基于机器学习的工具,将音乐库转换为可搜索的样本库以供音乐制作使用。

Polymath官网网址

点击访问:Polymath

Polymath: Polymath利用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具能够自动将歌曲分离为音轨(鼓声、低音等),将它们量化为相同的节拍和节拍网格(例如120BPM),分析音乐结构(例如:主歌、副歌等)、音调(例如:C4、E3等)以及其他信息(音色、响度等),并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库,可以简化音乐制作人、DJ和机器学习音频开发者的工作流程。

什么是Polymath?

Polymath利用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具能够自动将歌曲分离为音轨(鼓声、低音等),将它们量化为相同的节拍和节拍网格(例如120BPM),分析音乐结构(例如:主歌、副歌等)、音调(例如:C4、E3等)以及其他信息(音色、响度等),并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库,可以简化音乐制作人、DJ和机器学习音频开发者的工作流程。

如何使用 Polymath?

将来自硬盘或YouTube的歌曲添加到Polymath库中。该工具会自动分析、分离、量化并转换音频。使用搜索功能查找相似歌曲并创建混音。

Polymath 的核心功能

  • 自动将音乐分离为音轨(鼓声、低音等)
  • 统一节拍和节拍网格的量化
  • 音乐结构分析(主歌、副歌等)
  • 音调检测
  • 音频转MIDI
  • 可搜索的样本库

Polymath 的使用案例

  • #1将不同歌曲中的元素结合以创作新作品。
  • #2创建混音DJ曲目。
  • #3为训练生成模型创建大型音乐数据集。

Polymath常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是Polymath?

Polymath利用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具能够自动将歌曲分离为音轨(鼓声、低音等),将它们量化为相同的节拍和节拍网格(例如120BPM),分析音乐结构(例如:主歌、副歌等)、音调(例如:C4、E3等)以及其他信息(音色、响度等),并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库,可以简化音乐制作人、DJ和机器学习音频开发者的工作流程。

如何使用 Polymath?

将来自硬盘或YouTube的歌曲添加到Polymath库中。该工具会自动分析、分离、量化并转换音频。使用搜索功能查找相似歌曲并创建混音。

我需要安装什么软件?

您需要在系统上安装ffmpeg。

如何安装Polymath?

您需要Python版本>=3.7并<=3.10。您可以在终端运行:git clone https://github.com/samim23/polymath,cd polymath,pip install -r requirements.txt

如何重置Polymath库?

数据库存储在文件夹"/library/database.p"中。要重置所有内容,只需删除该文件。

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