笨小兔今天笨小兔分享一个开源的生成式人工智能/大型语言模型观察平台，具备 APM，原生支持 OpenTelemetry。OpenLIT：属于大语言模型 LLMs,AI开发者工具,AI监控,开源AI模型等方面AI工具。
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OpenLIT: OpenLIT 是一个开源的生成式人工智能和大型语言模型观察平台，原生支持 OpenTelemetry。它为生成式人工智能和大型语言模型应用提供应用性能监控（APM）与可观测性，在单一界面中统一跟踪和指标。OpenLIT 简化了 AI 开发工作流程，特别是针对生成式人工智能和大型语言模型，通过优化实验、组织提示和安全处理 API 密钥等任务。
OpenLIT 工具信息
什么是OpenLIT？
OpenLIT 是一个开源的生成式人工智能和大型语言模型观察平台，原生支持 OpenTelemetry。它为生成式人工智能和大型语言模型应用提供应用性能监控（APM）与可观测性，在单一界面中统一跟踪和指标。OpenLIT 简化了 AI 开发工作流程，特别是针对生成式人工智能和大型语言模型，通过优化实验、组织提示和安全处理 API 密钥等任务。
如何使用 OpenLIT？
通过在您的大型语言模型应用中添加 `openlit.init()` 来集成 OpenLIT，以开始收集数据。您也可以运行 `docker-compose up -d` 快速开始使用这个开源工具。
OpenLIT 的核心功能
- 应用和请求跟踪
- 详细的跨度跟踪
- 成本跟踪
- 异常监控
- 集中式提示库
- 安全的机密管理（Vault Hub）
- OpenTelemetry 原生集成
- 细粒度使用洞察
- 实时数据流
- 低延迟
OpenLIT 的使用案例
- #1可视化应用和请求的跟踪，以增强性能可视性。
- #2监控异常并通过详细的堆栈跟踪排查问题。
- #3基于性能和成本并排测试和比较不同的语言模型。
- #4管理提示版本与变量替换。
- #5安全存储和管理敏感的应用机密。
关于OpenLIT更多信息
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OpenLIT 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 OpenLIT 支持邮箱含客户服务: [email protected] . 更多联系, 访问 the contact us page(https://openlit.io/[email protected])
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OpenLIT 公司信息
OpenLIT 公司名字: OpenLIT .
更多关于OpenLIT, 请访问 the about us page(https://openlit.io/#about).
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OpenLIT Twitter
OpenLIT Twitter链接: https://twitter.com/openlit_io
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OpenLIT Github
OpenLIT Github链接: https://github.com/openlit
OpenLIT常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是OpenLIT？
OpenLIT 是一个开源的生成式人工智能和大型语言模型观察平台，原生支持 OpenTelemetry。它为生成式人工智能和大型语言模型应用提供应用性能监控（APM）与可观测性，在单一界面中统一跟踪和指标。OpenLIT 简化了 AI 开发工作流程，特别是针对生成式人工智能和大型语言模型，通过优化实验、组织提示和安全处理 API 密钥等任务。
如何使用 OpenLIT？
通过在您的大型语言模型应用中添加 `openlit.init()` 来集成 OpenLIT，以开始收集数据。您也可以运行 `docker-compose up -d` 快速开始使用这个开源工具。
什么是 OpenLIT？
OpenLIT 是一个开源的生成式人工智能和大型语言模型观察平台，原生支持 OpenTelemetry，提供 APM 和可观测性工具。
我如何将 OpenLIT 集成到我的应用中？
在您的大型语言模型应用中添加 `openlit.init()` 来开始收集数据，或者使用 `docker-compose up -d` 快速启动。
OpenLIT 提供哪些功能？
OpenLIT 提供的功能包括应用跟踪、成本跟踪、异常监控、提示管理和安全的机密管理。
