今天笨小兔分享一个帮助分析师识别原始事件序列中的模式的工具包。Motif Analytics:属于AI数据分析,AI模型,无代码与低代码开发,AI生产力工具等方面AI工具。
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Motif Analytics: Motif Analytics是一个颠覆性的工具包,旨在帮助分析师识别原始事件序列中的模式。它提供丰富的交互式可视化、专门的序列操作和增量查询引擎,使用户能够在查询精确度、速度和成本之间无缝切换。它的目标是帮助高影响力的增长和运营团队摆脱缓慢的SQL调查和肤浅的无代码工具,使他们能够在一次会话中从原始事件转向优化决策。该平台支持自然探索事件序列,使用一小部分操作进行查询,以实现完全表达能力和精细控制,并包括用于事件序列的AI模型。
什么是Motif Analytics?
Motif Analytics是一个颠覆性的工具包,旨在帮助分析师识别原始事件序列中的模式。它提供丰富的交互式可视化、专门的序列操作和增量查询引擎,使用户能够在查询精确度、速度和成本之间无缝切换。它的目标是帮助高影响力的增长和运营团队摆脱缓慢的SQL调查和肤浅的无代码工具,使他们能够在一次会话中从原始事件转向优化决策。该平台支持自然探索事件序列,使用一小部分操作进行查询,以实现完全表达能力和精细控制,并包括用于事件序列的AI模型。
如何使用 Motif Analytics?
用户可以通过丰富的交互式可视化探索事件序列,以识别用户和业务流程中的模式。他们可以使用少量序列操作来查询数据,提供完全的表达能力和精细控制,通常在不到10行代码的情况下完成,与较长的SQL查询相比,展现出显著的简化。该平台允许用户在一次会话中从原始事件转向优化决策。
Motif Analytics 的核心功能
- 用于识别原始事件和用户/业务流程中模式的交互式可视化
- 用于查询事件数据的专门序列操作,提供完全的表达能力和精细控制
- 增量查询引擎,用于在查询精度、速度和成本之间进行权衡
- 用于事件序列的AI模型
- 实时查询
Motif Analytics 的使用案例
- #1识别用户和业务流程中的模式
- #2从原始事件数据中做出优化决策
- #3分析高影响力的增长和运营的事件序列
- #4摆脱缓慢的SQL调查
Motif Analytics 价格
个人版
免费开始
在本地运行,最多支持200万事件,通过CSV、JSON和Parquet文件加载数据,1个用户,电子邮件及办公时间支持。
公司版
与创始人申请演示
适用于团队和公司的序列分析,云端运行,支持100M-10B+条事件,查询速度超过1000万条/秒,连接主要数据仓库,支持无限用户,提供专用电子邮件和在线聊天支持,以及持续的在线培训。
Motif Analytics常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Motif Analytics?
Motif Analytics是一个颠覆性的工具包,旨在帮助分析师识别原始事件序列中的模式。它提供丰富的交互式可视化、专门的序列操作和增量查询引擎,使用户能够在查询精确度、速度和成本之间无缝切换。它的目标是帮助高影响力的增长和运营团队摆脱缓慢的SQL调查和肤浅的无代码工具,使他们能够在一次会话中从原始事件转向优化决策。该平台支持自然探索事件序列,使用一小部分操作进行查询,以实现完全表达能力和精细控制,并包括用于事件序列的AI模型。
如何使用 Motif Analytics?
用户可以通过丰富的交互式可视化探索事件序列,以识别用户和业务流程中的模式。他们可以使用少量序列操作来查询数据,提供完全的表达能力和精细控制,通常在不到10行代码的情况下完成,与较长的SQL查询相比,展现出显著的简化。该平台允许用户在一次会话中从原始事件转向优化决策。
什么是Motif Analytics?
Motif Analytics是一个颠覆性的序列分析工具包,提供交互式可视化、专门的操作和增量查询引擎,以识别原始事件数据中的模式,专为增长和运营团队设计。
相比于SQL,Motif Analytics如何简化查询?
Motif Analytics允许用户使用一小部分序列操作进行查询,通常只需不到10行代码,显著简化复杂的序列分析,这通常需要大量的SQL查询。
Motif Analytics可以处理什么类型的数据?
Motif Analytics处理原始事件数据,包括用户和业务流程,从中识别模式并支持优化决策。
我可以在本地使用Motif Analytics吗?
是的,'个人版'计划允许Motif Analytics在本地运行在您的计算机上,支持最多200万条事件,并通过CSV、JSON和Parquet文件加载数据。
个人版和公司版之间的主要区别是什么?
个人版在本地运行,适合单用户,具有事件限制和基本支持,而公司版基于云平台,适合团队,支持100M-10B+条事件,高查询速度,数据仓库连接器,支持无限用户,以及专用支持。