今天笨小兔分享一个基于 AI 的平台,用于构建和部署数据应用,支持 Python 和 SQL。Morph:属于AI应用构建器,AI开发者工具,人工智能接口,大语言模型 LLMs,AI数据分析,AI工作流,无代码与低代码开发等方面AI工具。
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Morph: Morph 是一个基于 AI 的平台,旨在快速构建功能齐全且高效的数据应用。它允许用户导入数据,使用 Python 和 SQL 进行协作,并导出数据应用。Morph 在整个开发过程中提供内置的 AI 帮助,提供数据连接器、持续集成/持续交付(CI/CD)、角色权限访问控制(RBAC)和可扩展的 Python 框架等功能。
什么是Morph?
Morph 是一个基于 AI 的平台,旨在快速构建功能齐全且高效的数据应用。它允许用户导入数据,使用 Python 和 SQL 进行协作,并导出数据应用。Morph 在整个开发过程中提供内置的 AI 帮助,提供数据连接器、持续集成/持续交付(CI/CD)、角色权限访问控制(RBAC)和可扩展的 Python 框架等功能。
如何使用 Morph?
首先,通过 ‘pip install morph-data’ 安装 Morph Python 包。然后,通过一个命令启动 Python 框架,开始构建您的应用。连接数据源,使用 Python 处理数据,自定义 AI 过程,并使用预制组件或用 Markdown 编写自己的组件。
Morph 的核心功能
- 基于 AI 的数据应用开发
- Python 和 SQL 协作
- BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、Salesforce、Intercom 和 Linear 的数据连接器
- 内置身份验证、CI/CD和 RBAC
- 安全的部署环境
- Git 管理
- SQL 和 Python 过程的定时执行
Morph 的使用案例
- #1从数据构建交互式仪表盘
- #2使用 LLM API 创建自定义 AI 过程
- #3自动化数据处理工作流
- #4通过 URL 与团队共享数据应用
Morph 价格
免费
$0/月
适合早期数据团队,最多 1 位用户,最多 5 个项目,支持 GitHub 集成
专业版
$15/月
适合专业数据团队,包含免费版的所有功能,团队协作,更多项目部署,支持与 Ollama 的本地 LLM 部署
Morph常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Morph?
Morph 是一个基于 AI 的平台,旨在快速构建功能齐全且高效的数据应用。它允许用户导入数据,使用 Python 和 SQL 进行协作,并导出数据应用。Morph 在整个开发过程中提供内置的 AI 帮助,提供数据连接器、持续集成/持续交付(CI/CD)、角色权限访问控制(RBAC)和可扩展的 Python 框架等功能。
如何使用 Morph?
首先,通过 'pip install morph-data' 安装 Morph Python 包。然后,通过一个命令启动 Python 框架,开始构建您的应用。连接数据源,使用 Python 处理数据,自定义 AI 过程,并使用预制组件或用 Markdown 编写自己的组件。
Morph 支持哪些数据连接器?
Morph 支持 PostgreSQL、Snowflake、BigQuery、Salesforce、Intercom 和 Linear 的连接器,允许您连接各种数据源。
使用 Morph 进行数据部署有多安全?
Morph 提供一个安全的部署环境,仅对您的团队可访问,并包括角色和权限管理。它还符合 SOC2 Type 1。
我可以在 Morph 中使用自己的 Python 和 React 包吗?
是的,Morph 的 Python 框架允许您自由添加 Python 和 React 包,以构建所需的数据应用。
如何共享我在 Morph 中构建的数据应用?
基于 Morph 构建的数据应用可以通过简单的 URL 与您的团队共享。