笨小兔今天笨小兔分享一个无需编码的 iPad 应用，用于创建和训练机器学习图像分类器。MagicaLCore：属于AI开发者工具,AI模型,AI工作流,AI生产力工具等方面AI工具。
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MagicaLCore: MagicaLCore 是一款 iPad 应用程序，旨在让用户无需编写代码即可创建图像分类器并与机器学习模型进行交互。它允许用户使用个人照片训练模型、即时测试，并将其导出以便集成到其他应用程序或工作流程中。优化了移动机器学习的探索，MagicaLCore 提供了一个全面的环境，便于在 iPad 上直接开发和实验机器学习模型，包括模型导入和组织、训练及实时测试。它专为从事人工智能工作的用户设计。
MagicaLCore 工具信息
什么是MagicaLCore？
MagicaLCore 是一款 iPad 应用程序，旨在让用户无需编写代码即可创建图像分类器并与机器学习模型进行交互。它允许用户使用个人照片训练模型、即时测试，并将其导出以便集成到其他应用程序或工作流程中。优化了移动机器学习的探索，MagicaLCore 提供了一个全面的环境，便于在 iPad 上直接开发和实验机器学习模型，包括模型导入和组织、训练及实时测试。它专为从事人工智能工作的用户设计。
如何使用 MagicaLCore？
要使用 MagicaLCore，用户可以导入和组织自己的机器学习模型。然后，他们可以在兼容的 iPad（具备 Apple Silicon M 系列或 A16 芯片）上使用自己的照片训练自定义模型。该应用支持使用 iPad 的相机或导入图像进行实时预测，结果可视化十分简单。模型可以即时测试并导出至其他应用使用，提供了一个完整的工作流程。
MagicaLCore 的核心功能
- 无需代码的图像分类器创建
- 使用自定义照片训练机器学习模型
- 即时模型测试和实时预测（相机/图像）
- 导出模型以便在其他应用/工作流程中使用
- 导入和组织机器学习模型
- 在具备 Apple Silicon（M 系列）芯片的 iPad 上进行本地机器学习模型训练
- 可视化模型管理工具
- 模型统计和指标
MagicaLCore 的使用案例
- #1直接在 iPad 上开发和实验机器学习模型。
- #2为个人项目或应用集成创建自定义图像分类器。
- #3使用 iPad 的相机进行实时对象识别或分类。
- #4使用不同的图像数据集测试机器学习模型。
- #5为非程序员简化机器学习工作流程。
MagicaLCore常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是MagicaLCore？
MagicaLCore 是一款 iPad 应用程序，旨在让用户无需编写代码即可创建图像分类器并与机器学习模型进行交互。它允许用户使用个人照片训练模型、即时测试，并将其导出以便集成到其他应用程序或工作流程中。优化了移动机器学习的探索，MagicaLCore 提供了一个全面的环境，便于在 iPad 上直接开发和实验机器学习模型，包括模型导入和组织、训练及实时测试。它专为从事人工智能工作的用户设计。
如何使用 MagicaLCore？
要使用 MagicaLCore，用户可以导入和组织自己的机器学习模型。然后，他们可以在兼容的 iPad（具备 Apple Silicon M 系列或 A16 芯片）上使用自己的照片训练自定义模型。该应用支持使用 iPad 的相机或导入图像进行实时预测，结果可视化十分简单。模型可以即时测试并导出至其他应用使用，提供了一个完整的工作流程。
什么设备与 MagicaLCore 兼容？
MagicaLCore 需要运行 iPadOS 18.0 或更高版本的 iPad，并且设备必须配备 Apple Silicon M 系列芯片或 A16 芯片（或更新版本）。
使用 MagicaLCore 是否需要编码？
不需要，MagicaLCore 旨在让用户在不编写任何代码的情况下创建和训练图像分类器。
我可以使用 MagicaLCore 实时测试我的机器学习模型吗？
是的，MagicaLCore 支持使用您的 iPad 相机或导入图像进行实时预测和测试。
