笨小兔今天笨小兔分享一个LiteLLM：用于管理和访问100多个LLM的LLM网关，符合OpenAI格式。LiteLLM：属于人工智能接口,大语言模型 LLMs,AI开发者工具,开源AI模型等方面AI工具。
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LiteLLM: LiteLLM是一个大型语言模型（LLM）网关（OpenAI代理），旨在管理身份验证、负载均衡和支出追踪，支持超过100个LLM，同时保持OpenAI格式。它简化了来自OpenAI、Azure、Cohere、Anthropic、Replicate和Google等多个提供商的LLM API的使用过程。LiteLLM为所有LLM API提供一致的输出和异常处理，并记录和跟踪所有模型的错误。它提供了如成本追踪、批处理API、保护机制（guardrails）、模型访问、预算管理、LLM可观测性、速率限制、提示管理、S3日志记录和直通端点等功能。
LiteLLM 工具信息
什么是LiteLLM？
LiteLLM是一个大型语言模型（LLM）网关（OpenAI代理），旨在管理身份验证、负载均衡和支出追踪，支持超过100个LLM，同时保持OpenAI格式。它简化了来自OpenAI、Azure、Cohere、Anthropic、Replicate和Google等多个提供商的LLM API的使用过程。LiteLLM为所有LLM API提供一致的输出和异常处理，并记录和跟踪所有模型的错误。它提供了如成本追踪、批处理API、保护机制（guardrails）、模型访问、预算管理、LLM可观测性、速率限制、提示管理、S3日志记录和直通端点等功能。
如何使用 LiteLLM？
通过使用chatGPT格式调用LLM API来使用LiteLLM – completion(model, messages)。它为所有LLM API提供一致的输出和异常处理。您可以选择开源部署LiteLLM，或尝试LiteLLM企业版以获取更多功能。
LiteLLM 的核心功能
- 支持100多个LLM的LLM网关
- 兼容OpenAI的API
- 成本追踪和预算管理
- LLM备份
- 负载均衡
- 速率限制
- 提示管理
- 记录和错误跟踪
LiteLLM 的使用案例
- #1为开发者提供对多个LLM的访问
- #2管理不同LLM提供商的支出
- #3实施LLM备份以提高可靠性
- #4在组织内标准化LLM API访问
关于LiteLLM更多信息
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LiteLLM Discord
这个是 LiteLLM Discord的链接: https://discord.com/invite/wuPM9dRgDw. 更多 Discord 信息, 请点击 discord链接(/zh/discord/wupm9drgdw).
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LiteLLM Github
LiteLLM Github链接: https://github.com/BerriAI/litellm
LiteLLM常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是LiteLLM？
LiteLLM是一个大型语言模型（LLM）网关（OpenAI代理），旨在管理身份验证、负载均衡和支出追踪，支持超过100个LLM，同时保持OpenAI格式。它简化了来自OpenAI、Azure、Cohere、Anthropic、Replicate和Google等多个提供商的LLM API的使用过程。LiteLLM为所有LLM API提供一致的输出和异常处理，并记录和跟踪所有模型的错误。它提供了如成本追踪、批处理API、保护机制（guardrails）、模型访问、预算管理、LLM可观测性、速率限制、提示管理、S3日志记录和直通端点等功能。
如何使用 LiteLLM？
通过使用chatGPT格式调用LLM API来使用LiteLLM – completion(model, messages)。它为所有LLM API提供一致的输出和异常处理。您可以选择开源部署LiteLLM，或尝试LiteLLM企业版以获取更多功能。
什么是LiteLLM？
LiteLLM简化了对100多个LLM的模型访问、支出追踪和备份。
LiteLLM提供哪些功能？
LiteLLM提供成本追踪、预算管理、速率限制、兼容OpenAI的API、LLM备份等功能。
LiteLLM如何帮助管理LLM？
LiteLLM标准化了所有模型的日志记录、OpenAI API和身份验证，显著降低了操作复杂性。
