笨小兔今天笨小兔分享一个面向计算机视觉团队的端到端AI数据管理平台。LayerNext：属于AI开发者工具,人工智能接口,AI数据分析,AI图像识别,AI工作流等方面AI工具。
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LayerNext: LayerNext是一个专为计算机视觉设计的端到端AI数据管理平台。它提供了一个统一的基础设施，用于捕获、存储、索引、搜索、整理、标注和管理大规模的计算机视觉数据，包括原始视频/图像数据、元数据、标签和模型运行。该平台便于从数据收集到实验追踪和生产监控的整个计算机视觉工作流程，旨在提升AI团队的生产力和协作效率。
什么是LayerNext？
LayerNext是一个专为计算机视觉设计的端到端AI数据管理平台。它提供了一个统一的基础设施，用于捕获、存储、索引、搜索、整理、标注和管理大规模的计算机视觉数据，包括原始视频/图像数据、元数据、标签和模型运行。该平台便于从数据收集到实验追踪和生产监控的整个计算机视觉工作流程，旨在提升AI团队的生产力和协作效率。
如何使用 LayerNext？
LayerNext允许用户上传原始视频/图像数据，然后使用标注工作室进行整理和标注。数据集可通过数据集管理器进行版本控制用户可以在单一数据湖中探索和可视化所有数据，组织非结构化数据集，分析训练数据的有效性，并通过SDK和API与其他计算机视觉应用无缝集成，以自动化管道。
LayerNext 的核心功能
- 数据湖：所有AI数据的统一存储库。
- 标注工作室：大规模标记图像和视频数据。
- 数据集管理器：通过版本控制管理训练数据集。
- 探索：可视化、搜索和探索原始图像、视频和模型结果。
- 组织：整理大型非结构化数据集并创建子集。
- 分析：理解训练数据的有效性并调试错误。
- 集成：通过SDK和API与任何计算机视觉应用无缝连接。
- 默认自托管：在用户的基础设施内运行以确保安全。
- 数据控制：确保遵守HIPAA、GDPR及其他法规。
LayerNext 的使用案例
- #1零售：用于零售领域的计算机视觉应用。
- #2农业：用于农业领域的计算机视觉应用。
- #3医疗：用于医疗领域的计算机视觉应用。
- #4建筑：用于建筑领域的计算机视觉应用。
关于LayerNext更多信息
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LayerNext常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是LayerNext？
LayerNext是一个专为计算机视觉设计的端到端AI数据管理平台。它提供了一个统一的基础设施，用于捕获、存储、索引、搜索、整理、标注和管理大规模的计算机视觉数据，包括原始视频/图像数据、元数据、标签和模型运行。该平台便于从数据收集到实验追踪和生产监控的整个计算机视觉工作流程，旨在提升AI团队的生产力和协作效率。
如何使用 LayerNext？
LayerNext允许用户上传原始视频/图像数据，然后使用标注工作室进行整理和标注。数据集可通过数据集管理器进行版本控制用户可以在单一数据湖中探索和可视化所有数据，组织非结构化数据集，分析训练数据的有效性，并通过SDK和API与其他计算机视觉应用无缝集成，以自动化管道。
什么是LayerNext？
LayerNext是一个端到端的AI数据管理平台，帮助计算机视觉团队大规模收集、整理、标注和搜索数据集。
LayerNext的核心组成部分是什么？
LayerNext包括数据湖用于统一数据存储，标注工作室用于标记，以及数据集管理器用于版本控制的数据集管理，还有探索、组织、分析和集成的工具。
LayerNext是自托管的吗？
是的，LayerNext默认自托管，允许用户在自己的基础设施内运行，以增强安全性和数据控制。
哪些行业可以受益于LayerNext？
LayerNext可以在零售、农业、医疗和建筑等多个行业的AI应用中使用。
LayerNext提供免费版本吗？
是的，LayerNext推出了社区版本。
