笨小兔今天笨小兔分享一个HyperLLM提供训练、调整和部署高效语言模型及基于检索的人工智能应用的工具。HyperLLM：属于AI 网络爬虫,人工智能接口,大语言模型 LLMs,AI开发者工具,AI数据挖掘,开源AI模型,AI研究工具等方面AI工具。
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HyperLLM: HyperHRT引入了一个新一代语言模型架构，开发于印度理工学院帕特纳分校，您可以训练、调整并与小型语言模型集成。HyperHRT采用实时去中心化的微调方法。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力于构建未来大型语言模型的基础设施。它的模型需要更少的计算资源，并超越现有的任何模型。Exthalpy是无服务器的检索技术，为未来的人工智能提供动力。构建以检索为核心的人工智能应用和模型，这些模型对高计算量训练过程的依赖减少。
什么是HyperLLM？
HyperHRT引入了一个新一代语言模型架构，开发于印度理工学院帕特纳分校，您可以训练、调整并与小型语言模型集成。HyperHRT采用实时去中心化的微调方法。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力于构建未来大型语言模型的基础设施。它的模型需要更少的计算资源，并超越现有的任何模型。Exthalpy是无服务器的检索技术，为未来的人工智能提供动力。构建以检索为核心的人工智能应用和模型，这些模型对高计算量训练过程的依赖减少。
如何使用 HyperLLM？
通过API使用HyperCrawl或将其安装为Python库。Exthalpy可用于构建以检索为核心的人工智能应用。使用HyperHRT训练和调整语言模型。
HyperLLM 的核心功能
- 实时去中心化微调（HyperHRT）
- 以机器学习为中心的网站爬虫（HyperCrawl）
- 无服务器检索（Exthalpy）
- 异步检索
- 数据预处理与合并
- 本地嵌入设置
- 密集向量语义检索
- 历史数据集管理
HyperLLM 的使用案例
- #1构建以检索为核心的人工智能应用
- #2训练和调整语言模型
- #3网站爬虫和数据提取
- #4创建计算需求降低的人工智能模型
关于HyperLLM更多信息
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HyperLLM 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 HyperLLM 支持邮箱含客户服务: [email protected] .
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HyperLLM 公司信息
HyperLLM 公司名字: HyperLLM .
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HyperLLM 登录
HyperLLM 登录链接: https://panel.hyperllm.org/auth
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HyperLLM 注册
HyperLLM 注册链接: https://panel.hyperllm.org/auth
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HyperLLM Github
HyperLLM Github链接: https://github.com/SupervisedCo/HyperCrawlTurbo
HyperLLM常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是HyperLLM？
HyperHRT引入了一个新一代语言模型架构，开发于印度理工学院帕特纳分校，您可以训练、调整并与小型语言模型集成。HyperHRT采用实时去中心化的微调方法。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力于构建未来大型语言模型的基础设施。它的模型需要更少的计算资源，并超越现有的任何模型。Exthalpy是无服务器的检索技术，为未来的人工智能提供动力。构建以检索为核心的人工智能应用和模型，这些模型对高计算量训练过程的依赖减少。
如何使用 HyperLLM？
通过API使用HyperCrawl或将其安装为Python库。Exthalpy可用于构建以检索为核心的人工智能应用。使用HyperHRT训练和调整语言模型。
什么是HyperHRT？
HyperHRT是一种新一代语言模型架构，开发于印度理工学院帕特纳分校，您可以训练、调整并与小型语言模型集成。它采用实时去中心化的微调方法。
什么是HyperCrawl？
HyperCrawl是一种以机器学习为中心的网站爬虫，旨在通过消除域名的爬取时间来提升检索流程。
什么是Exthalpy？
Exthalpy是无服务器的检索技术，为未来的人工智能提供动力，使得构建以检索为核心的人工智能应用和模型对高计算量训练过程的依赖减少。
如何使用HyperCrawl？
HyperCrawl作为API提供，并可以作为一个开源且免费的Python库使用。您可以通过pip进行安装。
