笨小兔今天笨小兔分享一个面向消费级GPU的视频扩散技术。FramePack：属于AI视频生成器,文字生成视频,图像生成视频,开源AI模型,AI动画生成器等方面AI工具。
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FramePack: FramePack是一种突破性的视屏扩散技术，能够在仅有6GB显存的消费级GPU上生成高质量视频。通过高效打包帧上下文并使用固定长度输入，它使得下一帧预测对显存有限的用户变得可行。它在本地运行，并通过双向采样方法在长视频序列中保持一致的质量。
FramePack 工具信息
什么是FramePack？
FramePack是一种突破性的视屏扩散技术，能够在仅有6GB显存的消费级GPU上生成高质量视频。通过高效打包帧上下文并使用固定长度输入，它使得下一帧预测对显存有限的用户变得可行。它在本地运行，并通过双向采样方法在长视频序列中保持一致的质量。
如何使用 FramePack？
要使用FramePack，请通过GitHub安装，定义初始帧（可以是图像或从文本提示生成），创建描述所需运动的运动提示，然后逐帧生成和查看视频。
FramePack 的核心功能
- 低显存需求
- 抗漂移技术
- 本地执行
- 帧上下文打包
- 双向采样
- 优化性能
- 开源访问
- 多模态输入
FramePack 的使用案例
- #1在显存有限的消费级GPU上生成高质量视频
- #2在不需要昂贵渲染农场的情况下原型化视频概念
- #3在标准实验室设备上试验更长的视频序列
关于FramePack更多信息
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FramePack常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是FramePack？
FramePack是一种突破性的视屏扩散技术，能够在仅有6GB显存的消费级GPU上生成高质量视频。通过高效打包帧上下文并使用固定长度输入，它使得下一帧预测对显存有限的用户变得可行。它在本地运行，并通过双向采样方法在长视频序列中保持一致的质量。
如何使用 FramePack？
要使用FramePack，请通过GitHub安装，定义初始帧（可以是图像或从文本提示生成），创建描述所需运动的运动提示，然后逐帧生成和查看视频。
FramePack到底是什么，它是如何工作的？
FramePack是一种开源视频扩散技术，可以在消费级GPU上实现下一帧预测。它通过高效打包帧上下文信息并使用固定长度输入格式，使其能够在显存有限的硬件上逐帧生成高质量视频。
FramePack的系统要求是什么？
FramePack需要至少6GB显存的NVIDIA GPU（如RTX 3060），支持CUDA，PyTorch 2.6+，并可以在Windows或Linux上运行。为了获得最佳性能，推荐使用8GB以上显存的RTX 30或40系列显卡。
FramePack生成视频的速度有多快？
在像RTX 4090这样的高端GPU上，FramePack可以在大约1.5秒内生成一帧，使用Teacache优化。在显存为6GB的笔记本电脑上，生成速度慢4-8倍，但仍可用于原型设计。
FramePack是免费使用的吗？
FramePack提供一个功能完全免费的开源版本。付费层次提供额外功能、优先支持和专业用户及团队的扩展能力。
FramePack中的“帧上下文打包”是什么？
帧上下文打包是FramePack的核心创新，它有效压缩来自前一帧的信息到一个固定长度的格式。这使得模型能够在视频长度增加时保持时间一致性，而不需要不断增加内存。
FramePack与其他视频生成工具相比如何？
与基于云的解决方案不同，FramePack完全在您的硬件上本地运行。虽然某些云服务可能提供更快的生成速度，但FramePack提供了更好的隐私性，没有使用限制，并且能够生成更长序列的高质量视频。
视频生成中的“漂移”是什么，FramePack是如何解决的？
漂移指的是在长序列中视频质量和一致性逐渐下降的现象。FramePack通过双向采样来解决此问题，以保持对初始帧的参考，从而确保在整个视频中主体身份和场景构图的一致性。
