笨小兔今天笨小兔分享一个一个用于训练和推理的AI云平台，配备NVIDIA GPU。Fluidstack：属于AI开发者工具,AI模型,大语言模型 LLMs等方面AI工具。
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Fluidstack: Fluidstack是一个领先的AI云平台，专为训练和推理设计，提供对数千个NVIDIA GPU的即时访问，包括H100和A100。它使企业能够在大规模上训练基础模型并运行推理。Fluidstack提供完全托管的基础设施，支持Slurm和Kubernetes，确保高可用性并提供15分钟响应时间和99%的正常运行时间。他们提供适用于训练和推理的大规模GPU集群，部署在其托管的云基础设施上，并且可以在不到5分钟的时间内启动按需GPU实例。
Fluidstack 工具信息
什么是Fluidstack？
Fluidstack是一个领先的AI云平台，专为训练和推理设计，提供对数千个NVIDIA GPU的即时访问，包括H100和A100。它使企业能够在大规模上训练基础模型并运行推理。Fluidstack提供完全托管的基础设施，支持Slurm和Kubernetes，确保高可用性并提供15分钟响应时间和99%的正常运行时间。他们提供适用于训练和推理的大规模GPU集群，部署在其托管的云基础设施上，并且可以在不到5分钟的时间内启动按需GPU实例。
如何使用 Fluidstack？
要使用Fluidstack，您可以预订一个大型GPU集群进行AI训练和推理，或者启动按需GPU实例。该平台提供完全托管的Kubernetes或Slurm环境，您可以联系他们的工程师以获取支持。
Fluidstack 的核心功能
- 访问数千个NVIDIA GPU（H100，A100，H200，GB200）
- 提供完全托管的基础设施，支持Slurm和Kubernetes
- 用于训练和推理的大规模GPU集群
- 按需GPU实例
- 全天候支持，响应时间为15分钟
- 99%的正常运行时间保证
Fluidstack 的使用案例
- #1训练大型AI模型
- #2在大规模上运行推理
- #3部署和管理GPU集群
- #4加速机器学习产品开发
关于Fluidstack更多信息
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Fluidstack 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 Fluidstack 支持邮箱含客户服务: [email protected] .
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Fluidstack 公司信息
Fluidstack 公司名字: FluidStack .
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Fluidstack 登录
Fluidstack 登录链接: https://console2.fluidstack.io/login
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Fluidstack 注册
Fluidstack 注册链接: https://console2.fluidstack.io/virtual-machines
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Fluidstack 价格
Fluidstack 价格链接: https://www.fluidstack.io/pricing
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Fluidstack Linkedin
Fluidstack Linkedin链接: https://www.linkedin.com/company/fluidstack/
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Fluidstack Twitter
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Fluidstack Github
Fluidstack Github链接: https://github.com/fluidstackio
Fluidstack常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Fluidstack？
Fluidstack是一个领先的AI云平台，专为训练和推理设计，提供对数千个NVIDIA GPU的即时访问，包括H100和A100。它使企业能够在大规模上训练基础模型并运行推理。Fluidstack提供完全托管的基础设施，支持Slurm和Kubernetes，确保高可用性并提供15分钟响应时间和99%的正常运行时间。他们提供适用于训练和推理的大规模GPU集群，部署在其托管的云基础设施上，并且可以在不到5分钟的时间内启动按需GPU实例。
如何使用 Fluidstack？
要使用Fluidstack，您可以预订一个大型GPU集群进行AI训练和推理，或者启动按需GPU实例。该平台提供完全托管的Kubernetes或Slurm环境，您可以联系他们的工程师以获取支持。
Fluidstack上有哪些GPU可用？
Fluidstack提供多种NVIDIA GPU，包括H100，A100，H200和GB200。
有哪些基础设施管理选项？
Fluidstack提供完全托管的基础设施，支持Kubernetes和Slurm。
正常运行时间的保证是多少？
Fluidstack保证99%的正常运行时间。
你们提供什么样的支持？
Fluidstack提供24/7支持，响应时间为15分钟。
我可以多快启动GPU实例？
您可以在不到5分钟的时间内启动按需GPU实例。
