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Datagini: Datagini 根据文本提示生成逼真数据集,主要用于人工智能、分析和仿真。

今天笨小兔分享一个Datagini 根据文本提示生成逼真数据集,主要用于人工智能、分析和仿真。Datagini:属于AI文档生成器,人工智能接口,AI表格,AI数据分析,AI开发者工具等方面AI工具。

Datagini 根据文本提示生成逼真数据集,主要用于人工智能、分析和仿真。

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点击访问:Datagini

Datagini: Datagini 是一个根据简单文本提示生成超逼真数据集的平台。用户可以自定义结构,选择列,并即时创建任何规模的数据供个人或商业使用。该平台旨在用于人工智能、分析和仿真。

什么是Datagini?

Datagini 是一个根据简单文本提示生成超逼真数据集的平台。用户可以自定义结构,选择列,并即时创建任何规模的数据供个人或商业使用。该平台旨在用于人工智能、分析和仿真。

如何使用 Datagini?

用户输入描述所需数据集的文本提示,指定最多 5 列,选择性设置稳定列,并定义行数。然后,点击“生成”以创建数据集。

Datagini 的核心功能

  • 根据文本提示生成逼真数据集
  • 可自定义的数据结构和列
  • 可扩展的任意规模数据生成
  • CSV 下载

Datagini 的使用案例

  • #1创建用于训练人工智能模型的数据集
  • #2生成用于分析和报告的数据
  • #3为测试和开发模拟数据

关于Datagini更多信息

Datagini常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是Datagini?

Datagini 是一个根据简单文本提示生成超逼真数据集的平台。用户可以自定义结构,选择列,并即时创建任何规模的数据供个人或商业使用。该平台旨在用于人工智能、分析和仿真。

如何使用 Datagini?

用户输入描述所需数据集的文本提示,指定最多 5 列,选择性设置稳定列,并定义行数。然后,点击“生成”以创建数据集。

我可以将生成的数据用于商业目的吗?

如果用户拥有 Datagini.ai 的付费订阅,可以商业使用生成的数据集。如果没有付费会员,该数据集只能用于私人目的。

生成一个数据集需要多少积分?

扣除的积分数量取决于行数。0-100 行:10 积分,100-1,000 行:10 积分 +(行数)/100,1,000 – 10,000 行:20 积分 +(行数)/1,000,10,000 行:30 积分 +(行数)/10,000。

数据集的质量目前还不够好吗?你们有更好的模型吗?

是的,我们已有一个模型能够提供显著更高的数据质量。不过,该模型仍处于封闭测试阶段。如果您想使用,请直接与我们联系。

我为什么应该使用 Datagini 而不是 ChatGPT?

Open AI 的 ChatGPT 也可以创建数据库,但很快会达到限制。无法创建跨多个行且仍维持现实关系的数据库。而 Datagini 使用多种模型创建数据集,能够无损地生成无限列和行的数据。Datagini 在创建数据集时速度也显著更快。

有 API 吗?

如果您想将 Datagini 用于自己的产品和解决方案,请与我们联系。我们在企业套餐中提供定制解决方案。

数据来源于哪里?

数据来源于 Open AI 用于训练其模型的相同基础数据。我们的人工智能能够基于这些数据在数据库中映射现实关系。

我想生成拥有数十列和极高行数的大型数据库。这可能吗?

当然可以。如果您的订阅限制过紧,请与我们联系以获取企业解决方案。我们在企业套餐中提供定制解决方案。

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