笨小兔今天笨小兔分享一个无需编码的AI视觉检测软件，具有高准确率和低误报率。Averroes：属于AI图像识别,AI检查工具,无代码与低代码开发,AI图像分割等方面AI工具。
Averroes官网网址
点击访问：Averroes
Averroes: 阿维罗伊提供一个AI视觉检测软件平台，具有99%以上的准确率和几乎零的误报率。它是一个无需编码的平台，旨在实现各行业的无缝自动化视觉检测。该平台允许用户在无需编程技能的情况下训练和部署自定义AI检测模型，能够与不同的数据集和硬件无关地工作。阿维罗伊的解决方案能够提供比传统人工检测更可靠和全面的质量控制，并与现有检测系统集成，随着持续学习能力的提升而提高准确性。
什么是Averroes？
阿维罗伊提供一个AI视觉检测软件平台，具有99%以上的准确率和几乎零的误报率。它是一个无需编码的平台，旨在实现各行业的无缝自动化视觉检测。该平台允许用户在无需编程技能的情况下训练和部署自定义AI检测模型，能够与不同的数据集和硬件无关地工作。阿维罗伊的解决方案能够提供比传统人工检测更可靠和全面的质量控制，并与现有检测系统集成，随着持续学习能力的提升而提高准确性。
如何使用 Averroes？
用户可以使用阿维罗伊平台创建、上传、标记、训练和部署自定义AI检测模型。该过程包括上传模板图像（没有缺陷的图像）、上传待检测图像，然后训练AI模型以检测异常。该平台所需的数据量很少（每种缺陷类别20-40张图像），即可实现高质量的视觉评估。
Averroes 的核心功能
- 无编码的AI模型训练和部署
- 高准确率缺陷检测（99%+）与低误报率
- 与现有检测设备的集成
- 持续学习以提高准确性
- 灵活的部署选项（本地或云端）
Averroes 的使用案例
- #1制造业中的缺陷分类
- #2各行业中的物体检测
- #3缺陷分割以进行精确分析
- #4半导体制造中的质量控制
- #5食品和饮料生产中的异常检测
关于Averroes更多信息
-
Averroes 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 Averroes 支持邮箱含客户服务: [email protected] . 更多联系, 访问 the contact us page(https://averroes.ai/[email protected])
-
Averroes 公司信息
Averroes 公司名字: Averroes .
Averroes 公司地理位置: 55 E 3rd Ave, San Mateo, CA 94401, US.
更多关于Averroes, 请访问 the about us page(https://averroes.ai/vision).
-
Averroes 登录
Averroes 登录链接: https://apps.averroes.ai/login
-
Averroes Facebook
Averroes Facebook链接: https://www.facebook.com/profile.php?id=61553392749664
-
Averroes Youtube
Averroes Youtube链接: https://www.youtube.com/@AverroesApp
-
Averroes Linkedin
Averroes Linkedin链接: https://www.linkedin.com/company/averroes-ai-inc/mycompany/?viewAsMember=true
-
Averroes Twitter
Averroes Twitter链接: https://x.com/AverroesAi
Averroes常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Averroes？
阿维罗伊提供一个AI视觉检测软件平台，具有99%以上的准确率和几乎零的误报率。它是一个无需编码的平台，旨在实现各行业的无缝自动化视觉检测。该平台允许用户在无需编程技能的情况下训练和部署自定义AI检测模型，能够与不同的数据集和硬件无关地工作。阿维罗伊的解决方案能够提供比传统人工检测更可靠和全面的质量控制，并与现有检测系统集成，随着持续学习能力的提升而提高准确性。
如何使用 Averroes？
用户可以使用阿维罗伊平台创建、上传、标记、训练和部署自定义AI检测模型。该过程包括上传模板图像（没有缺陷的图像）、上传待检测图像，然后训练AI模型以检测异常。该平台所需的数据量很少（每种缺陷类别20-40张图像），即可实现高质量的视觉评估。
阿维罗伊需要我们购买相机或新硬件吗？
不。阿维罗伊可以无缝地在现有视觉检测设备上运行，利用先进的计算机视觉技术，不论是KLA Tencor、AOI还是Onto设备，都无需购买额外硬件。
阿维罗伊与现有的检测设备兼容吗？
是的，阿维罗伊可以与现有的检测设备一起使用。
准确率达到90%上方的分类模型需要多少图像？
只需20-40张每种缺陷类别的图像即可获得高质量的视觉评估。
