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ZeroTrusted.ai:提供AI安全解决方案,包括LLM防火墙和AI治理

今天笨小兔分享一个ZeroTrusted.ai 提供 AI 安全解决方案,包括 LLM 防火墙和 AI 治理。ZeroTrusted.ai:属于AI检查工具,大语言模型 LLMs,AI抄袭检测,AI内容检测,人工智能接口等方面AI工具。

ZeroTrusted.ai:提供AI安全解决方案,包括LLM防火墙和AI治理

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点击访问:ZeroTrusted.ai

ZeroTrusted.ai: ZeroTrusted.ai 提供强大的大语言模型防火墙解决方案,确保您的数据和身份在人工智能领域得到保护。他们的服务保护您的数据,提供及时的匿名性,并防止未经授权的访问。ZeroTrusted.ai 是生成式人工智能安全领域的先锋公司,从零信任架构(ZTA)开始,致力于保护 LLM 生态系统中的企业数据。

什么是ZeroTrusted.ai?

ZeroTrusted.ai 提供强大的大语言模型防火墙解决方案,确保您的数据和身份在人工智能领域得到保护。他们的服务保护您的数据,提供及时的匿名性,并防止未经授权的访问。ZeroTrusted.ai 是生成式人工智能安全领域的先锋公司,从零信任架构(ZTA)开始,致力于保护 LLM 生态系统中的企业数据。

如何使用 ZeroTrusted.ai?

要使用 ZeroTrusted.ai,组织可以将其 AI 系统与 ZeroTrusted.ai 的 AI 防火墙和 AI 健康检查功能集成。该集成允许对 AI 系统进行持续监控,以识别安全性、可靠性和隐私问题,从而实现主动管理和迅速应对新兴威胁。

ZeroTrusted.ai 的核心功能

  • LLM 防火墙
  • AI 健康检查
  • 零信任数据访问
  • 加密和匿名化
  • 版权风险验证和抄袭检测
  • STIGed 版 Llama
  • 简化的安全合规
  • 云兼容安全

ZeroTrusted.ai 的使用案例

  • #1保护 LLM 中敏感数据不被泄露。
  • #2确保 RAG 系统的安全,防止数据泄漏并确保合规。
  • #3持续监控 AI 系统以识别安全性、可靠性和隐私问题。
  • #4加密在传输和静止状态下的数据,以最小化数据泄露风险。

关于ZeroTrusted.ai更多信息

ZeroTrusted.ai 价格

标准计划(每月)

$9.99/月/用户

适合1-10人的初创企业,免费15天试用,无需信用卡

团队计划(每月)

$14.99/月/用户

适合11-50人的小型团队,免费15天试用,无需信用卡

企业计划(每月)

联系以获取定价

适合大型团队,无限制用户,专属支持

标准计划(每年)

$99.99/年/用户

适合1-10人的初创企业,免费15天试用,无需信用卡

团队计划(每年)

$149.99/年/用户

适合小型团队,免费15天试用,无需信用卡

企业计划(每年)

联系以获取定价

适合大型团队,无限制用户,专属支持

如需要最新的产品价格, 请访问这个链接查询最新价格: https://www.zerotrusted.ai/pricing/

ZeroTrusted.ai常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是ZeroTrusted.ai?

ZeroTrusted.ai 提供强大的大语言模型防火墙解决方案,确保您的数据和身份在人工智能领域得到保护。他们的服务保护您的数据,提供及时的匿名性,并防止未经授权的访问。ZeroTrusted.ai 是生成式人工智能安全领域的先锋公司,从零信任架构(ZTA)开始,致力于保护 LLM 生态系统中的企业数据。

如何使用 ZeroTrusted.ai?

要使用 ZeroTrusted.ai,组织可以将其 AI 系统与 ZeroTrusted.ai 的 AI 防火墙和 AI 健康检查功能集成。该集成允许对 AI 系统进行持续监控,以识别安全性、可靠性和隐私问题,从而实现主动管理和迅速应对新兴威胁。

什么是零信任架构(ZTA)?

零信任架构(ZTA)是一种安全模型,假设不会基于资产或用户账户的物理或网络位置(即局域网与互联网)或资产所有权(企业拥有或个人拥有)而授予隐含信任。身份验证和授权(都适用于主体和设备)是在访问企业资源之前执行的独立功能。

ZeroTrusted.ai 如何保护 RAG 系统?

ZeroTrusted.ai 通过提供下一代安全解决方案来保护 RAG 系统,旨在保护您的数据和依赖于它的 AI 系统。这包括使用零信任保护数据访问,防止敏感数据泄露,以及对威胁进行持续监控,简化合规流程。

什么是 AI 健康检查?

AI 健康检查是 ZeroTrusted.ai 的最新功能,持续监控 AI 系统——包括 LLM、SLM 和向量数据库——以识别安全性、可靠性和隐私问题。实时监控为您的团队提供了持续的洞察,了解 AI 系统的健康和安全,使其能够主动管理并迅速应对任何新兴威胁。

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