今天笨小兔分享一个一个使用自然语言规则自动化代码审查的 AI 代码审查工具。Trag:属于AI代码审查,AI代码助手,AI检测工具,大语言模型 LLMs等方面AI工具。
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Trag: Trag 是一个 AI 代码审查助手,功能类似于代码检查工具,但可以检查模式。它接受自然语言规则作为输入,并在每次 pull request 时在几秒钟内进行审查,实现代码审查的自动化。Trag 通过简化开发流程并确保即时准确的在线代码审查,提升了编码体验。它支持所有编程语言,并可与 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 集成。
Trag 工具信息
什么是Trag?
Trag 是一个 AI 代码审查助手,功能类似于代码检查工具,但可以检查模式。它接受自然语言规则作为输入,并在每次 pull request 时在几秒钟内进行审查,实现代码审查的自动化。Trag 通过简化开发流程并确保即时准确的在线代码审查,提升了编码体验。它支持所有编程语言,并可与 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 集成。
如何使用 Trag?
将你的代码仓库连接到 Trag,定义自定义模式或选择模板,然后打开一个 pull request。Trag 将自动审查代码,标记错误并推荐修复方案。
Trag 的核心功能
- 自动化代码审查
- AI pull request 审查
- 支持多种语言的代码检查
- 基于自定义规则的审查
- 团队协作
- 语言无关支持
- PR 集成
- 通过 CLI 提供实时反馈
- 上下文感知分析
Trag 的使用案例
- #1确保代码遵循 DRY 原则
- #2用特定的错误处理模块封装 API 调用
- #3自动检查敏感数据日志
- #4仅在值变化时验证复杂表单使用 NgRx 分发动作
关于Trag更多信息
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Trag 登录
Trag 登录链接: https://app.usetrag.com/
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Trag 价格
Trag 价格链接: https://usetrag.com/#pricing
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Trag Linkedin
Trag Linkedin链接: https://www.linkedin.com/company/tragai
Trag常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Trag?
Trag 是一个 AI 代码审查助手,功能类似于代码检查工具,但可以检查模式。它接受自然语言规则作为输入,并在每次 pull request 时在几秒钟内进行审查,实现代码审查的自动化。Trag 通过简化开发流程并确保即时准确的在线代码审查,提升了编码体验。它支持所有编程语言,并可与 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 集成。
如何使用 Trag?
将你的代码仓库连接到 Trag,定义自定义模式或选择模板,然后打开一个 pull request。Trag 将自动审查代码,标记错误并推荐修复方案。
Trag 中的模式是什么?
在 Trag 中,模式定义了代码结构或行为的特定规则。这是一种用自然语言描述代码应该或不应该做什么的方法。
Trag 可以集成哪些 pull request 系统?
Trag 可以与 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 集成。更多集成正在开发中。
Trag 可以与任何编程语言一起工作吗?
是的,Trag 可以与任何编程语言一起工作。
Trag 如何提供实时反馈?
Trag 通过 CLI 提供实时反馈,允许你直接在终端运行代码分析,并及时解决问题。