Snowglobe: 用于大规模测试LLM应用的人工智能模拟环境。

今天笨小兔分享一个用于大规模测试LLM应用的人工智能模拟环境。Snowglobe：属于AI测试,AI聊天机器人,AI开发者工具,大语言模型 LLMs等方面AI工具。

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Snowglobe: 雪球是一个针对LLM团队的模拟环境，旨在测试他们的人工智能应用如何响应现实世界用户行为。它使用户能够通过现实场景运行完整的工作流程，尽早捕捉边缘案例，并在部署到生产之前自信地改进模型性能。雪球帮助人工智能团队大规模测试LLM应用，通过模拟现实世界的对话，揭示风险并提升整体模型性能。

什么是Snowglobe？

雪球是一个针对LLM团队的模拟环境，旨在测试他们的人工智能应用如何响应现实世界用户行为。它使用户能够通过现实场景运行完整的工作流程，尽早捕捉边缘案例，并在部署到生产之前自信地改进模型性能。雪球帮助人工智能团队大规模测试LLM应用，通过模拟现实世界的对话，揭示风险并提升整体模型性能。

如何使用 Snowglobe？

要使用雪球，用户通过API或SDK连接他们的对话人工智能代理。这个过程包括用现实的人物和场景配置模拟，运行数百次对话，探索结果并分析失败模式和性能指标。这使得生成带评判标签的数据集用于评估和微调成为可能。

Snowglobe 的核心功能

• 真实的用户角色和场景生成
• 大规模对话模拟（几分钟内可完成数百次）
• 内置和自定义指标的自动评估
• 生成带评判标签的数据集用于评估和微调
• 识别和报告人工智能风险（例如，幻觉、毒性）
• 代理执行端到端对话

Snowglobe 的使用案例

• #1为聊天机器人生成评估集：从模拟用户对话中创建带评判标签的测试数据集。
• #2生成微调数据集：生成高信号的训练数据，包括评判标签、偏好对和批评-修正三元组。
• #3快速发布质量保证：在每个版本中运行数百次真实对话以捕捉问题并跟踪错误率。
• #4测试人工智能风险：模拟对话以识别和解决幻觉和毒性等风险。
• #5在高风险场合为法律专业人士验证和理解风险。

关于Snowglobe更多信息

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Snowglobe 价格

自助服务

$0.25 每条生成消息（前250条免费）

每月前250条消息免费。包括角色建模与场景生成、内置与自定义指标、标准报告、有限的应用连接（3个）、代理执行、社区支持，以及每小时250个场景的限额。

企业方案

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保证代理性能的关键绩效指标（KPI），自定义指标创建，手动模拟运行，专家报告，先进分析，无限模拟运行，无限应用连接，无限团队成员，多代理支持，VPC或私有部署，先进认证，HIPAA合规，管理员角色和审计日志，优先支持，自定义服务级别协议（SLA），以及批量使用折扣。

Snowglobe常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是Snowglobe？

雪球是一个针对LLM团队的模拟环境，旨在测试他们的人工智能应用如何响应现实世界用户行为。它使用户能够通过现实场景运行完整的工作流程，尽早捕捉边缘案例，并在部署到生产之前自信地改进模型性能。雪球帮助人工智能团队大规模测试LLM应用，通过模拟现实世界的对话，揭示风险并提升整体模型性能。

如何使用 Snowglobe？

要使用雪球，用户通过API或SDK连接他们的对话人工智能代理。这个过程包括用现实的人物和场景配置模拟，运行数百次对话，探索结果并分析失败模式和性能指标。这使得生成带评判标签的数据集用于评估和微调成为可能。

什么是聊天机器人对话模拟？

这是一种模拟与您的聊天机器人进行真实用户对话的实践，以大规模生成数据。雪球生成这些对话并标记结果，以便您能够可靠地评估和训练。

雪球如何帮助聊天机器人的评估和测试？

雪球通过模拟现实对话、揭示风险和提升模型性能帮助您。在发布前生成带评判标签的测试数据集，并及早发现手动测试遗漏的问题。

雪球能够生成微调的训练数据吗？

是的，它能从同一轮模拟中生成高信号的训练数据，包括评判标签、用于DPO或奖励模型的偏好对、以及用于SFT的批评-修正三元组。

这会帮助减少幻觉并提高RAG可靠性吗？

是的，雪球模拟对话以测试人工智能风险，如幻觉和毒性，帮助识别以前被忽视或未充分测试的案例，从而减少幻觉，提高RAG可靠性。

它的速度有多快，覆盖范围如何？

它可以在几分钟内针对不同的意图、角色、语气、目标和对抗策略运行数百次对话，提供手动测试漏掉的全面覆盖。

我如何连接我的聊天机器人和技术栈？

您可以通过API连接您的对话人工智能代理，也可以轻松使用雪球的SDK进行集成，几乎无需额外努力。

雪球的定价如何？

雪球提供自助计划，前250条消息免费，之后每条生成消息0.25美元。还有企业计划，价格根据需求定制。