笨小兔今天笨小兔分享一个一个能够理解数据上下文的人工智能代码编写助手，适用于 pandas 用户。Sketch：属于AI代码助手,AI代码生成器,AI数据分析,AI智能助手等方面AI工具。
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Sketch: Sketch 是一个适用于 pandas 用户的人工智能代码编写助手，能够理解数据的上下文，从而大大提高建议的相关性。它在几秒钟内即可使用，无需为 IDE 添加插件。Sketch 使用高效的近似算法（数据草图）快速总结数据，并将这些信息输入到语言模型中。它对列进行总结，并将这些摘要统计作为代码编写提示的附加上下文。
Sketch 工具信息
什么是Sketch？
Sketch 是一个适用于 pandas 用户的人工智能代码编写助手，能够理解数据的上下文，从而大大提高建议的相关性。它在几秒钟内即可使用，无需为 IDE 添加插件。Sketch 使用高效的近似算法（数据草图）快速总结数据，并将这些信息输入到语言模型中。它对列进行总结，并将这些摘要统计作为代码编写提示的附加上下文。
如何使用 Sketch？
导入 sketch，然后在任何 pandas 数据框上使用 .sketch 扩展。使用 .sketch.ask 进行问答，.sketch.howto 获取代码编写提示，以及 .sketch.apply 进行数据生成。
Sketch 的核心功能
- 基于人工智能的 pandas 代码建议
- 通过数据草图理解数据
- 用于数据分析的自然语言接口
- 本地和远程执行选项
Sketch 的使用案例
- #1数据目录（PII 识别、元数据生成）
- #2数据工程（数据清理、数据掩蔽、特征创建）
- #3数据分析（回答问题、可视化、模型构建）
Sketch常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Sketch？
Sketch 是一个适用于 pandas 用户的人工智能代码编写助手，能够理解数据的上下文，从而大大提高建议的相关性。它在几秒钟内即可使用，无需为 IDE 添加插件。Sketch 使用高效的近似算法（数据草图）快速总结数据，并将这些信息输入到语言模型中。它对列进行总结，并将这些摘要统计作为代码编写提示的附加上下文。
如何使用 Sketch？
导入 sketch，然后在任何 pandas 数据框上使用 .sketch 扩展。使用 .sketch.ask 进行问答，.sketch.howto 获取代码编写提示，以及 .sketch.apply 进行数据生成。
我该如何使用 Sketch？
导入 sketch，然后在任何 pandas 数据框上使用 .sketch 扩展。使用 .sketch.ask、.sketch.howto 和 .sketch.apply 以获取不同的功能。
我需要 OpenAI API 密钥吗？
是的，您需要一个 OpenAI API 密钥才能使用 .sketch.apply 功能进行数据生成。
我可以在本地运行 Sketch 吗？
是的，您可以通过设置适当的环境变量并从 Hugging Face 下载模型权重来在本地运行 Sketch。
