qwen-image-edit: 基于 AI 的图像编辑模型，具有语义、外观和文本编辑功能。

今天笨小兔分享一个基于 AI 的图像编辑模型，具有语义、外观和文本编辑功能。qwen-image-edit：属于AI修图,开源AI模型,AI图像修复等方面AI工具。

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qwen-image-edit: Qwen-Image-Edit 是一款由阿里巴巴 Qwen 团队发布的革命性 20B 参数的 AI 图像编辑基础模型。基于 Qwen-Image 生成模型，该模型扩展了独特的文本渲染能力到图像编辑中，使得中文和英文文本的精确编辑成为可能。该模型具有高级语义编辑和外观编辑能力，提供了一个全面的解决方案，显著降低了图像内容创作和修改的门槛。它在 Apache 2.0 许可下开源。

什么是qwen-image-edit？

Qwen-Image-Edit 是一款由阿里巴巴 Qwen 团队发布的革命性 20B 参数的 AI 图像编辑基础模型。基于 Qwen-Image 生成模型，该模型扩展了独特的文本渲染能力到图像编辑中，使得中文和英文文本的精确编辑成为可能。该模型具有高级语义编辑和外观编辑能力，提供了一个全面的解决方案，显著降低了图像内容创作和修改的门槛。它在 Apache 2.0 许可下开源。

如何使用 qwen-image-edit？

Qwen-Image-Edit 可以通过多种方式使用：1. **安装与设置：** 使用 pip 安装依赖包，然后使用 Python 加载 QwenImageEditPipeline 模型（例如，`pipe = QwenImageEditPipeline.from_pretrained(“Qwen/Qwen-Image-Edit”)`）。准备输入图像和文本提示，然后执行管道以获取编辑后的图像。2. **本地部署：** 下载模型，使用 Gradio 演示界面，并利用多 GPU 支持。3. **在线体验：** 通过 Qwen 聊天界面或 HuggingFace Spaces 访问，提供一个无需设置的互动网页界面。4. **API 集成：** 通过阿里巴巴云 ModelScope RESTful API 接口进行集成，用于批处理和商业部署。

qwen-image-edit 的核心功能

• 语义编辑
• 外观编辑
• 精准文本编辑（中文和英文）
• 开源（Apache 2.0 许可证）
• HuggingFace 集成
• ComfyUI 支持
• 多 GPU 支持

qwen-image-edit 的使用案例

• #1在保持核心语义身份的同时，高级内容和风格修改。
• #2在知识产权创建中保持角色的一致性，视角和姿势的转变，以及风格迁移。
• #3精准的局部区域编辑，元素添加和删除，背景替换，以及颜色/属性调整。
• #4在图像中添加、删除或替换中文和英文文本，同时保持原有字体样式和布局。
• #5本地化、海报创建和多语言内容适配。
• #6为内容团队、电商平台和媒体公司进行批处理。
• #7将高级 AI 图像编辑集成到企业、初创公司和开发者的产品中。

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  qwen-image-edit Github链接: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image

qwen-image-edit常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是qwen-image-edit？

Qwen-Image-Edit 是一款由阿里巴巴 Qwen 团队发布的革命性 20B 参数的 AI 图像编辑基础模型。基于 Qwen-Image 生成模型，该模型扩展了独特的文本渲染能力到图像编辑中，使得中文和英文文本的精确编辑成为可能。该模型具有高级语义编辑和外观编辑能力，提供了一个全面的解决方案，显著降低了图像内容创作和修改的门槛。它在 Apache 2.0 许可下开源。

如何使用 qwen-image-edit？

Qwen-Image-Edit 可以通过多种方式使用：\n1. **安装与设置：** 使用 pip 安装依赖包，然后使用 Python 加载 QwenImageEditPipeline 模型（例如，`pipe = QwenImageEditPipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image-Edit")`）。准备输入图像和文本提示，然后执行管道以获取编辑后的图像。\n2. **本地部署：** 下载模型，使用 Gradio 演示界面，并利用多 GPU 支持。\n3. **在线体验：** 通过 Qwen 聊天界面或 HuggingFace Spaces 访问，提供一个无需设置的互动网页界面。\n4. **API 集成：** 通过阿里巴巴云 ModelScope RESTful API 接口进行集成，用于批处理和商业部署。

Qwen-Image-Edit 需要什么硬件要求？

Qwen-Image-Edit 由于其 20B 参数的大小需要显著的计算资源。基本操作的最低要求包括 8GB VRAM 和 64GB 系统 RAM。为了获得最佳性能，建议使用 RTX 4080 及以上显卡，并配备 12GB 以上的 VRAM。专业用户应考虑使用 RTX 4090/5090，配备 24GB 以上的 VRAM 和 128GB 以上的系统 RAM。

Qwen-Image-Edit 是否可以免费用于商业用途？

是的！Qwen-Image-Edit 根据 Apache 2.0 许可证发布，允许免费商业使用、修改和分发。

Qwen-Image-Edit 与传统图像编辑工具相比如何？

Qwen-Image-Edit 代表了从传统基于像素的编辑向 AI 驱动的语义理解的范式转变。与 Photoshop 的手动工具不同，它了解上下文，并能够通过自然语言命令执行复杂的编辑，在进行大量更改时能够保持一致性。

Qwen-Image-Edit 能编辑多种语言的文本吗？

绝对可以！Qwen-Image-Edit 的一大亮点是其对中文和英文的卓越文本编辑能力。它能够精准地添加、删除或替换文本，同时保留原有的字体样式、大小、颜色和布局。

Qwen-Image-Edit 支持哪些图像格式？

Qwen-Image-Edit 支持 JPG、PNG 和 WebP 格式的输入。输出可提供高质量的 JPG 和 PNG 格式。它处理的分辨率范围为 512px 到 4096px，接受大小不超过 10MB 的文件。

我如何将 Qwen-Image-Edit 集成到我的应用程序中？

Qwen-Image-Edit 提供多种集成选项：适用于 Python 应用程序的 HuggingFace Diffusers 库、可视化工作流的 ComfyUI 节点，以及通过阿里巴巴云 ModelScope 的 REST API。另外，它还支持本地部署和多 GPU 支持。

Qwen-Image-Edit 是否支持批处理？

是的，Qwen-Image-Edit 通过其 API 接口支持批处理，非常适合处理大规模图像编辑工作流的内容团队、电商平台或媒体公司。

语义编辑和外观编辑有什么区别？

语义编辑专注于高层次的内容更改，同时保持身份（例如，改变角色的姿势或风格）。外观编辑则针对特定的视觉元素进行精确的像素级修改（例如，更改颜色、添加对象）。两者结合提供全面的解决方案。

我可以在低端硬件上运行 Qwen-Image-Edit 吗？

虽然针对高端硬件进行了优化，但社区已经开发了量化版本（4-bit NF4）和 LoRA 适配来降低内存需求。对于低端硬件，可以考虑使用在线界面或云 API 服务。

我在哪里可以访问源代码和文档？

Qwen-Image-Edit 的源代码在 GitHub 上（QwenLM/Qwen-Image）。模型权重可以从 HuggingFace（Qwen/Qwen-Image-Edit）和 ModelScope 下载。综合文档、教程和示例均在代码库中提供。