今天笨小兔分享一个用于提示工程、管理、评估和LLM可观察的平台。PromptLayer:属于提示词工程,大语言模型 LLMs,AI监控,AI开发者工具,AI智能体等方面AI工具。
PromptLayer官网网址
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PromptLayer: PromptLayer是一个旨在跟踪和管理GPT提示工程的平台。它充当您的代码与OpenAI Python库之间的中间件,记录所有OpenAI API请求。这使得用户可以在PromptLayer仪表盘中搜索和探索请求历史。它提供了提示管理、评估、LLM可观察性、团队协作以及提升提示质量的工具。
什么是PromptLayer?
PromptLayer是一个旨在跟踪和管理GPT提示工程的平台。它充当您的代码与OpenAI Python库之间的中间件,记录所有OpenAI API请求。这使得用户可以在PromptLayer仪表盘中搜索和探索请求历史。它提供了提示管理、评估、LLM可观察性、团队协作以及提升提示质量的工具。
如何使用 PromptLayer?
PromptLayer充当您的代码与OpenAI API之间的中间件。将PromptLayer集成到您的工作流程中以记录、管理和评估您的提示。使用仪表盘进行可视化编辑、A/B测试和部署提示。与团队成员协作并监控AI代理性能。
PromptLayer 的核心功能
- 提示管理
- 提示评估
- LLM可观察性
- 团队协作
- 提示版本控制
- 提示A/B测试
- 提示注册
- 历史回测
- 回归测试
- 使用监控
- 无代码提示编辑器
PromptLayer 的使用案例
- #1利用LLM扩展客户支持自动化
- #2赋能非技术团队进行提示工程
- #3构建个性化的AI互动
- #4调试LLM代理
- #5改善内容创作流程
- #6与团队一起管理和监控提示
关于PromptLayer更多信息
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PromptLayer Discord
这个是 PromptLayer Discord的链接: https://discord.gg/DBAhQbW39S. 更多 Discord 信息, 请点击 discord链接(/zh/discord/dbahqbw39s).
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PromptLayer 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 PromptLayer 支持邮箱含客户服务: [email protected] .
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PromptLayer 公司信息
PromptLayer 公司名字: Magniv, Inc. .
PromptLayer 公司地理位置: NYC.
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PromptLayer 登录
PromptLayer 登录链接: https://promptlayer.com/login
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PromptLayer 注册
PromptLayer 注册链接: https://promptlayer.com/create-account
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PromptLayer Youtube
PromptLayer Youtube链接: https://www.youtube.com/watch?v=xKV8_N1b5RI
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PromptLayer Twitter
PromptLayer Twitter链接: https://twitter.com/promptlayer
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PromptLayer Github
PromptLayer Github链接: https://github.com/MagnivOrg/prompt-layer-library
PromptLayer常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是PromptLayer?
PromptLayer是一个旨在跟踪和管理GPT提示工程的平台。它充当您的代码与OpenAI Python库之间的中间件,记录所有OpenAI API请求。这使得用户可以在PromptLayer仪表盘中搜索和探索请求历史。它提供了提示管理、评估、LLM可观察性、团队协作以及提升提示质量的工具。
如何使用 PromptLayer?
PromptLayer充当您的代码与OpenAI API之间的中间件。将PromptLayer集成到您的工作流程中以记录、管理和评估您的提示。使用仪表盘进行可视化编辑、A/B测试和部署提示。与团队成员协作并监控AI代理性能。
什么是PromptLayer?
PromptLayer是一个用于跟踪、管理和评估GPT提示工程的平台。它充当您的代码与OpenAI API之间的中间件,允许您记录和分析您的提示请求。
PromptLayer如何帮助提示工程?
PromptLayer提供提示管理、评估、LLM可观察性、团队协作以及提升提示质量的工具。它允许您对提示进行版本控制、A/B测试并监控其性能。
非技术利益相关者可以使用PromptLayer吗?
是的,PromptLayer的提示内容管理系统允许非技术利益相关者无需代码即可编辑和测试提示版本。
使用PromptLayer的好处是什么?
好处包括改善提示质量、更快的迭代周期、更好的协作、减少工程瓶颈以及增加对LLM使用的可观察性。