今天笨小兔分享一个用于构建LLMs自定义评估和评分系统的AI平台。Pi Labs:属于AI测试,AI智能体,AI开发者工具,AI智能助手,AI模型,大语言模型 LLMs,AI监控等方面AI工具。
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Pi Labs: Pi Labs提供一个AI驱动的平台,旨在自动构建AI应用程序,尤其是涉及大型语言模型(LLMs)和智能体的评估系统(evals)。它使用户能够创建与用户反馈和提示精确匹配的自定义评分模型,确保高精度和一致性的评估。该平台与各种现有工具无缝集成,并提供名为Pi Scorer的快速高精度基础模型,用于跨整个AI堆栈进行全面的指标、可观察性和智能体控制。
什么是Pi Labs?
Pi Labs提供一个AI驱动的平台,旨在自动构建AI应用程序,尤其是涉及大型语言模型(LLMs)和智能体的评估系统(evals)。它使用户能够创建与用户反馈和提示精确匹配的自定义评分模型,确保高精度和一致性的评估。该平台与各种现有工具无缝集成,并提供名为Pi Scorer的快速高精度基础模型,用于跨整个AI堆栈进行全面的指标、可观察性和智能体控制。
如何使用 Pi Labs?
使用Pi Labs,您首先要与Pi的助手合作,构建自定义评分系统。这涉及到将您的提示、PRD或用户反馈输入该系统,或者简单地和它聊天来定义适合您应用的最佳校准指标。一旦建立了评分系统,您可以利用它对AI堆栈中的任何内容进行评估,包括离线评估、在线推理、训练数据质量、模型优化和智能体控制流程。
Pi Labs 的核心功能
- 自动构建与用户反馈和提示匹配的评估系统(evals)。
- 提供准确且一致的评分,与可变的LLM作为裁判方法不同。
- 与诸如Sheets、PromptFoo、GRPO和CrewAI等各种工具集成。
- 智能识别您应用程序中需要测量的指标。
- 拥有Pi Scorer,这是一种的基础模型,其评分精度高于Deepseek和GPT 4.1。
- 以极高的速度进行评分,处理20多个自定义维度的时间少于100毫秒。
- 可以跨整个AI堆栈使用单一评分器(离线评估、在线可观察性、训练数据质量、模型优化、智能体控制流)。
- Pi Scorer具备32K的上下文窗口。
- 目前仅支持文本评估(其他模态即将到来)。
Pi Labs 的使用案例
- #1对AI应用程序的用户反馈和提示进行评估。
- #2对新闻文章及其摘要进行评分。
- #3评估AI智能体的性能(例如,旅行规划智能体、产品营销智能体比较)。
- #4根据特定风格要求评估博客文章。
- #5进行AI模型的离线评估和在线推理。
- #6评估训练数据质量。
- #7优化AI模型。
- #8管理智能体控制流程。
关于Pi Labs更多信息
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Pi Labs 公司信息
Pi Labs 公司名字: Pi Labs Inc. .
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Pi Labs 登录
Pi Labs 登录链接: https://withpi.ai/login
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Pi Labs 注册
Pi Labs 注册链接: https://withpi.ai/login?action=signup&
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Pi Labs Linkedin
Pi Labs Linkedin链接: https://www.linkedin.com/in/dskaram/
Pi Labs 价格
免费层
$0
10美元的积分,覆盖2500万令牌
按使用付费
$0.40 /百万令牌
覆盖无限使用
Pi Labs常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Pi Labs?
Pi Labs提供一个AI驱动的平台,旨在自动构建AI应用程序,尤其是涉及大型语言模型(LLMs)和智能体的评估系统(evals)。它使用户能够创建与用户反馈和提示精确匹配的自定义评分模型,确保高精度和一致性的评估。该平台与各种现有工具无缝集成,并提供名为Pi Scorer的快速高精度基础模型,用于跨整个AI堆栈进行全面的指标、可观察性和智能体控制。
如何使用 Pi Labs?
使用Pi Labs,您首先要与Pi的助手合作,构建自定义评分系统。这涉及到将您的提示、PRD或用户反馈输入该系统,或者简单地和它聊天来定义适合您应用的最佳校准指标。一旦建立了评分系统,您可以利用它对AI堆栈中的任何内容进行评估,包括离线评估、在线推理、训练数据质量、模型优化和智能体控制流程。
什么是Pi Labs?
Pi Labs是一个AI平台,自动构建自定义评估和评分系统,专注于使用大型语言模型(LLMs)和智能体的AI应用,以确保准确和一致的性能。
Pi Scorer的准确性如何?
Pi Scorer是一种基础模型,其评分精度高于Deepseek和GPT 4.1,同时运行速度和体积与GPT Mini和Gemini Flash相当。
Pi Labs支持怎样的集成?
Pi Labs与广泛的工具集成,包括Google电子表格、Promptfoo、CrewAI、GRPO,并可用于离线评估、在线可观察性、训练数据质量、模型优化和智能体控制流程。
是否有可用的免费层?
是的,Pi Labs提供一个免费层,包括10美元的积分,覆盖2500万令牌。
Pi Scorer支持哪些模态?
目前,Pi Scorer仅支持文本,其他模态即将到来。