笨小兔今天笨小兔分享一个Mindgard提供针对AI/ML模型的自动化安全测试和红队解决方案。Mindgard：属于AI测试,大语言模型 LLMs,AI开发者工具等方面AI工具。
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Mindgard: Mindgard是一家AI安全公司，提供自动化的AI红队测试和安全测试解决方案。它帮助组织在整个生命周期内保护其AI/ML模型，包括LLM和生成式AI，涵盖内部和第三方解决方案。Mindgard的平台提供自动化安全测试、修复、威胁检测以及市场领先的AI威胁库，以发现和缓解AI脆弱性，使开发人员能够构建安全、可信赖的系统。
Mindgard 工具信息
什么是Mindgard？
Mindgard是一家AI安全公司，提供自动化的AI红队测试和安全测试解决方案。它帮助组织在整个生命周期内保护其AI/ML模型，包括LLM和生成式AI，涵盖内部和第三方解决方案。Mindgard的平台提供自动化安全测试、修复、威胁检测以及市场领先的AI威胁库，以发现和缓解AI脆弱性，使开发人员能够构建安全、可信赖的系统。
如何使用 Mindgard？
Mindgard集成到现有的CI/CD自动化和所有SDLC阶段，只需模型的推理或API端点进行集成即可。用户可以预约演示，以了解如何使用该平台来保护他们的AI系统。
Mindgard 的核心功能
- 自动化的AI红队测试
- AI安全测试
- AI威胁库
- 脆弱性检测和修复
- 持续安全测试
- 与CI/CD和SIEM系统的集成
Mindgard 的使用案例
- #1保护AI系统免受传统应用安全工具无法应对的新威胁。
- #2在运行时识别和解决AI特定风险。
- #3在AI软件开发生命周期中进行持续安全测试。
- #4保护AI模型及其保护措施，包括开源、内部开发、第三方采购和流行的LLM。
关于Mindgard更多信息
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Mindgard 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
更多联系, 访问 the contact us page(https://mindgard.ai/contact-us?hsLang=en)
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Mindgard 公司信息
Mindgard 公司名字: Mindgard Ltd .
Mindgard 公司地理位置: Second Floor, 34 Lime Street, London, EC3M 7AT.
更多关于Mindgard, 请访问 the about us page(https://mindgard.ai/about-us?hsLang=en).
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Mindgard 登录
Mindgard 登录链接: https://sandbox.mindgard.ai/
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Mindgard 注册
Mindgard 注册链接: https://sandbox.mindgard.ai/
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Mindgard 价格
Mindgard 价格链接: https://mindgard.ai/pricing?hsLang=en
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Mindgard Linkedin
Mindgard Linkedin链接: https://www.linkedin.com/company/mindgard/
Mindgard常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Mindgard？
Mindgard是一家AI安全公司，提供自动化的AI红队测试和安全测试解决方案。它帮助组织在整个生命周期内保护其AI/ML模型，包括LLM和生成式AI，涵盖内部和第三方解决方案。Mindgard的平台提供自动化安全测试、修复、威胁检测以及市场领先的AI威胁库，以发现和缓解AI脆弱性，使开发人员能够构建安全、可信赖的系统。
如何使用 Mindgard？
Mindgard集成到现有的CI/CD自动化和所有SDLC阶段，只需模型的推理或API端点进行集成即可。用户可以预约演示，以了解如何使用该平台来保护他们的AI系统。
Mindgard与其他AI安全公司有什么不同之处？
Mindgard成立于一家领先的英国大学实验室，在AI安全领域拥有超过10年的严谨研究，拥有公私合作关系，确保获取最新的进展和最合格的人才。
Mindgard能处理不同种类的AI模型吗？
是的，Mindgard对神经网络不具区分性，支持包括生成式AI、LLM、自然语言处理（NLP）、音频、图像和多模态系统在内的广泛AI模型。这种多功能性使其能够解决各种AI应用的安全问题。
Mindgard如何确保数据安全和隐私？
Mindgard遵循行业最佳实践以确保软件开发和运营的安全，包括使用我们自己的平台测试AI组件。我们遵循GDPR规定，并预计在2025年初获得ISO 27001认证。
Mindgard可以与我今天使用的LLM合作吗？
绝对可以。Mindgard旨在保护AI、生成式AI和LLM，包括流行的模型如ChatGPT。它能够进行持续测试并最小化对您的AI模型和应用的安全威胁，确保它们安全运行。
哪些组织使用Mindgard？
Mindgard服务于包括金融服务、医疗保健、制造业和网络安全等各类组织。任何部署AI技术的企业都可以利用Mindgard的平台来保护其AI资产，减少潜在风险。
为什么传统的AppSec工具对AI模型不起作用？
AI的部署和使用带来了新的风险，创造了复杂的安全环境，而传统工具无法应对。因此，许多AI产品在没有充分的安全保证情况下上线，导致组织面临风险——这一问题也被Gartner的一项调查所强调，报告显示29%的企业在部署AI时经历了安全漏洞，只有10%的内部审计人员具备对AI风险的可见性。这些新的风险，如LLM提示注入和越狱，利用AI系统的概率性和不透明性，仅在运行时显现。因此，保护这些独特的AI模型及其工具链风险，需要一种根本新的方法。
什么是自动化红队测试？
自动化红队测试涉及使用自动化工具和技术模拟对AI系统的攻击，识别漏洞而无需人工干预。这种方法允许进行持续、高效和全面的安全评估，确保AI模型在潜在威胁下坚固可靠。
Mindgard发现了哪些类型的AI安全风险？
Mindgard识别各种AI安全风险，包括：\u000b- 越狱：操纵输入使AI系统执行意想不到的操作。\u000b- 提取：重建AI模型以暴露敏感信息。\u000b- 规避：改变输入来欺骗AI模型产生错误输出。\u000b- 反演：反向工程模型以揭示训练数据。\u000b- 污染：篡改训练数据以操纵模型行为。\u000b- 提示注入：插入恶意输入来欺骗AI系统产生意外响应。
为什么测试实例化的AI模型很重要？
测试实例化的模型至关重要，因为它确保AI系统在现实场景中安全运行。即使AI系统在开发中表现良好，但部署可能引入新的脆弱性。持续测试有助于识别和缓解这些风险，维护AI应用的完整性和可靠性。
