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MakeHub: 用于优化性能和节约成本的 AI API 负载均衡器。

今天笨小兔分享一个用于优化性能和节约成本的 AI API 负载均衡器。MakeHub:属于人工智能接口,AI模型,AI开发者工具,大语言模型 LLMs,AI智能体等方面AI工具。

用于优化性能和节约成本的 AI API 负载均衡器。

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点击访问:MakeHub

MakeHub: MakeHub 是一个通用的 API 负载均衡器,旨在实时动态地将 AI 模型请求(例如 GPT-4、Claude 和 Llama)路由到最佳提供商(包括 OpenAI、Anthropic 和 Together.ai)。它提供兼容 OpenAI 的端点、一个统一的 API 用于封闭和开放的 LLM,并进行持续的后台基准测试,包括价格、延迟和负载。该系统确保最佳性能、显著的成本节约、智能套利、即时故障转移以及 AI 代理和应用的实时性能跟踪。

MakeHub 工具信息

什么是MakeHub?

MakeHub 是一个通用的 API 负载均衡器,旨在实时动态地将 AI 模型请求(例如 GPT-4、Claude 和 Llama)路由到最佳提供商(包括 OpenAI、Anthropic 和 Together.ai)。它提供兼容 OpenAI 的端点、一个统一的 API 用于封闭和开放的 LLM,并进行持续的后台基准测试,包括价格、延迟和负载。该系统确保最佳性能、显著的成本节约、智能套利、即时故障转移以及 AI 代理和应用的实时性能跟踪。

如何使用 MakeHub?

要使用 MakeHub,您可以通过其统一的 API 选择所需的 AI 模型。MakeHub 然后根据实时性能指标(包括速度、成本和正常运行时间)智能地将您的请求路由到最佳可用提供商。这使用户能够更快、更便宜地运行其编码代理和 AI 应用,而无需管理多个提供商的 API。

MakeHub 的核心功能

  • 兼容 OpenAI 的端点
  • 多个 AI 提供商的统一 API
  • 动态路由到成本最低和速度最快的提供商
  • 实时基准测试(价格、延迟、负载)
  • 智能套利
  • 即时故障转移保护
  • 实时性能跟踪
  • 智能成本优化
  • 通用工具兼容性
  • 支持封闭和开放的 LLMs

MakeHub 的使用案例

  • #1将 AI API 成本降低最多 50%
  • #2将 AI 模型响应速度提高一倍
  • #3实现 99.99% 的正常运行时间和一致的 AI 应用响应时间
  • #4消除对单一 AI 提供商的依赖,以避免性能问题和停机时间
  • #5为编码代理实现更快更便宜的开发
  • #6优化 AI 基础设施以满足性能和预算限制

关于MakeHub更多信息

MakeHub常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是MakeHub?

MakeHub 是一个通用的 API 负载均衡器,旨在实时动态地将 AI 模型请求(例如 GPT-4、Claude 和 Llama)路由到最佳提供商(包括 OpenAI、Anthropic 和 Together.ai)。它提供兼容 OpenAI 的端点、一个统一的 API 用于封闭和开放的 LLM,并进行持续的后台基准测试,包括价格、延迟和负载。该系统确保最佳性能、显著的成本节约、智能套利、即时故障转移以及 AI 代理和应用的实时性能跟踪。

如何使用 MakeHub?

要使用 MakeHub,您可以通过其统一的 API 选择所需的 AI 模型。MakeHub 然后根据实时性能指标(包括速度、成本和正常运行时间)智能地将您的请求路由到最佳可用提供商。这使用户能够更快、更便宜地运行其编码代理和 AI 应用,而无需管理多个提供商的 API。

什么是 MakeHub?

MakeHub 是一个通用的 API 负载均衡器,能够实时动态将您的 AI 模型请求路由到最快和最便宜的提供商,确保最佳性能和成本节约。

MakeHub 如何帮助降低 AI 成本?

MakeHub 智能地将请求路由到任何给定时刻最具成本效益的提供商,用户报告称可降低高达 50% 的成本。

MakeHub 如何提高响应速度?

通过动态地将请求路由到最快的可用提供商,并提供即时故障转移,MakeHub 可以将响应速度提高一倍,并确保一致的性能。

MakeHub 支持哪些 AI 模型和提供商?

MakeHub 支持来自 33 个提供商的超过 40 个 SOTA 模型,包括来自 OpenAI、Anthropic、Together.ai、Google、Mistral、DeepSeek 等的模型。

MakeHub 的定价模式是什么?

MakeHub 采用“按需付费”模式,信用充值收取 2% 的固定费用。支付基础设施费用是另外计算的。

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