LangWatch: LLM 可观察性和评估平台，用于监控、评估和优化 LLM 应用程序。

今天笨小兔分享一个LLM 可观察性和评估平台，用于监控、评估和优化 LLM 应用程序。LangWatch：属于大语言模型 LLMs,AI监控,AI智能体,AI测试,AI开发者工具,提示词工程等方面AI工具。

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LangWatch: LangWatch 是一个 LLM 可观察性和评估平台，旨在帮助 AI 团队监控、评估和优化他们的 LLM 驱动应用。它提供对提示、变量、工具调用和代理的全面可视化，确保更快的调试和更智能的洞察。LangWatch 支持离线和在线检查，以及 LLM 作为评判者和基于代码的测试，允许用户在生产环境中扩展评估并维护性能。它还提供实时监控，具备自动异常检测、智能警报和根本原因分析等功能，并支持注释、标记和实验的功能。

什么是LangWatch？

LangWatch 是一个 LLM 可观察性和评估平台，旨在帮助 AI 团队监控、评估和优化他们的 LLM 驱动应用。它提供对提示、变量、工具调用和代理的全面可视化，确保更快的调试和更智能的洞察。LangWatch 支持离线和在线检查，以及 LLM 作为评判者和基于代码的测试，允许用户在生产环境中扩展评估并维护性能。它还提供实时监控，具备自动异常检测、智能警报和根本原因分析等功能，并支持注释、标记和实验的功能。

如何使用 LangWatch？

LangWatch 可以集成到任何技术栈，支持多种 LLM 和框架。用户可以监控、评估并获取他们 LLM 应用的商业指标，生成数据以迭代，并测量实际的投资回报率。可以邀请领域专家将人工评估纳入工作流程。

LangWatch 的核心功能

• LLM 可观察性
• LLM 评估
• LLM 优化
• AI 代理测试
• LLM 防护措施
• LLM 用户分析

LangWatch 的使用案例

• #1识别、调试并解决 AI 技术栈中的盲点。
• #2将自动 LLM 评估直接集成到工作流程中。
• #3通过实时监控确保 AI 的可靠性和可控性。
• #4通过人工干预工作流程改进数据进行注释和标记。
• #5自动查找 LLM 的最佳提示和少量示例。

关于LangWatch更多信息

• LangWatch 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等

  以下是 LangWatch 支持邮箱含客户服务: [email protected] .

• LangWatch 公司信息

  LangWatch 公司名字: Reasoning Engine B.V. .

  LangWatch 公司地理位置: Fred. Roekestraat 115, 1076 EE Amsterdam.

  更多关于LangWatch, 请访问 the about us page(https://langwatch.ai/about-us).

• LangWatch 价格

  LangWatch 价格链接: https://langwatch.ai/pricing

• LangWatch Github

  LangWatch Github链接: https://github.com/langwatch/

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LangWatch 价格

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LangWatch常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是LangWatch？

LangWatch 是一个 LLM 可观察性和评估平台，旨在帮助 AI 团队监控、评估和优化他们的 LLM 驱动应用。它提供对提示、变量、工具调用和代理的全面可视化，确保更快的调试和更智能的洞察。LangWatch 支持离线和在线检查，以及 LLM 作为评判者和基于代码的测试，允许用户在生产环境中扩展评估并维护性能。它还提供实时监控，具备自动异常检测、智能警报和根本原因分析等功能，并支持注释、标记和实验的功能。

如何使用 LangWatch？

LangWatch 可以集成到任何技术栈，支持多种 LLM 和框架。用户可以监控、评估并获取他们 LLM 应用的商业指标，生成数据以迭代，并测量实际的投资回报率。可以邀请领域专家将人工评估纳入工作流程。

我该如何为该项目做贡献？

网站内容未提供有关如何为该项目做贡献的具体细节。

我为什么需要 AI 可观察性来支持我的 LLM 应用？

AI 可观察性有助于识别、调试和解决您 AI 技术栈中的盲点，提供对提示、变量、工具调用和代理的全面可视化。

什么是 AI 或 LLM 评估？

AI 或 LLM 评估涉及执行离线和在线检查，利用 LLM 作为评判者和基于代码的测试，来衡量响应质量并检测虚假信息或事实不准确。

LangWatch 与 Langfuse 或 LangSmith 有什么区别？

网站内容未提供 LangWatch 与 Langfuse 或 LangSmith 之间的直接比较。

LangWatch 支持什么模型和框架？

LangWatch 支持所有 LLM，包括 OpenAI、Claude、Azure、Gemini、Hugging Face 和 Groq，以及 LangChain、DSPy、Vercel AI SDK、LiteLLM 和 LangFlow 等框架。

LangWatch 的自托管选项可用吗？

是的，LangWatch 提供自托管或混合部署选项，允许您在自身基础设施上进行部署，以拥有对数据和安全性的完全控制。

LangWatch 中如何进行评估？

LangWatch 中的评估涉及将自动 LLM 评估直接集成到您的工作流程中，执行离线和在线检查，并创建持续改进的反馈循环。

我如何将我的 LLM 流水线连接到 LangWatch？

网站内容未提供有关如何将 LLM 流水线与 LangWatch 连接的具体细节。

我可以免费试用 LangWatch 吗？

是的，LangWatch 提供免费计划供您开始使用。

LangWatch 如何处理安全性和合规性？

LangWatch 符合 GDPR 和 ISO27001 认证标准，服务器托管在欧洲境内，适用于欧洲客户。它还提供基于角色的访问控制和自托管或混合部署选项。