笨小兔今天笨小兔分享一个Lang.ai 自动化数据工程，并使用 AI 代理从 Snowflake 数据中提供可操作的洞察。Lang.ai：属于AI数据分析,AI智能体,AI数据挖掘,大语言模型 LLMs等方面AI工具。
Lang.ai官网网址
点击访问：Lang.ai
Lang.ai: Lang.ai 将繁琐的数据工程工作自动化，每次为一个用户提供清晰的故事。它利用 Snowflake 数据，将产品、客户互动和收入转化为可操作的洞察。面向您目标的 AI 代理🚀📞🧐🔈💰留存 🚈联系原因 📞转化 🧐NPS 🚀交叉销售 💰⚙️定制化 5% 的高级用户由于缺乏定制选项而流失 🚆信息过多 20% 的流失客户提到因企业关停而转账至其他银行 🎉退货 关于假日销售客户的产品退货咨询增加 25% 📲糟糕的用户体验 18% 的移动应用用户提到难以找到导出数据功能 🔈网络安全 45% 的用户在注册放弃时表示对数据安全的担忧 🤨疾病 38% 在初次咨询中提到恶心的患者未能转化为付费治疗方案 💸更高费用 17% 的贬损者提到高费用 📈应用功能 推广者所驱动的主要因素中，25% 是应用的预算功能 📊分析 32% 的基础计划用户询问高级分析功能 💳信用奖励 25% 的贷款客户谈到旅游时获得了奖励信用卡
Lang.ai 工具信息
什么是Lang.ai？
Lang.ai 将繁琐的数据工程工作自动化，每次为一个用户提供清晰的故事。它利用 Snowflake 数据，将产品、客户互动和收入转化为可操作的洞察。面向您目标的 AI 代理🚀📞🧐🔈💰留存 🚈联系原因 📞转化 🧐NPS 🚀交叉销售 💰⚙️定制化 5% 的高级用户由于缺乏定制选项而流失 🚆信息过多 20% 的流失客户提到因企业关停而转账至其他银行 🎉退货 关于假日销售客户的产品退货咨询增加 25% 📲糟糕的用户体验 18% 的移动应用用户提到难以找到导出数据功能 🔈网络安全 45% 的用户在注册放弃时表示对数据安全的担忧 🤨疾病 38% 在初次咨询中提到恶心的患者未能转化为付费治疗方案 💸更高费用 17% 的贬损者提到高费用 📈应用功能 推广者所驱动的主要因素中，25% 是应用的预算功能 📊分析 32% 的基础计划用户询问高级分析功能 💳信用奖励 25% 的贷款客户谈到旅游时获得了奖励信用卡
如何使用 Lang.ai？
Lang.ai 在几分钟内与 Snowflake 同步，根据您的目标（如留存）捕获 Snowflake 表中的相关信息，将 Snowflake 数据转化为洞察，并将洞察转化为商业价值。
Lang.ai 的核心功能
- 用于留存、转化、NPS 和交叉销售的 AI 代理
- 相关性发现
- 上下文化洞察
- 大规模数据处理
- Slack 集成
Lang.ai 的使用案例
- #1留存分析
- #2转化优化
- #3NPS 改善
- #4交叉销售策略
- #5定制化分析
- #6识别流失原因
- #7分析产品退货
- #8改善用户体验
- #9解决网络安全问题
- #10改善患者转化率
- #11分析应用功能
- #12分析客户情感
关于Lang.ai更多信息
-
Lang.ai 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 Lang.ai 支持邮箱含客户服务: [email protected] . 更多联系, 访问 the contact us page(https://lang.ai/contact)
-
Lang.ai 公司信息
Lang.ai 公司名字: Lang.ai .
Lang.ai 公司地理位置: Madrid, ES 28008; San Francisco, CA 94122; New York, NY 10016.
更多关于Lang.ai, 请访问 the about us page(https://www.lang.ai/company).
-
Lang.ai 登录
Lang.ai 登录链接: https://us.app.lang.ai/
-
Lang.ai 价格
Lang.ai 价格链接: https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZTSZ1TJ3JN/lang-ai-snowflake-ai-agents
-
Lang.ai Twitter
Lang.ai Twitter链接: https://twitter.com/_langai
Lang.ai常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Lang.ai？
Lang.ai 将繁琐的数据工程工作自动化，每次为一个用户提供清晰的故事。它利用 Snowflake 数据，将产品、客户互动和收入转化为可操作的洞察。面向您目标的 AI 代理🚀📞🧐🔈💰留存 🚈联系原因 📞转化 🧐NPS 🚀交叉销售 💰⚙️定制化 5% 的高级用户由于缺乏定制选项而流失 🚆信息过多 20% 的流失客户提到因企业关停而转账至其他银行 🎉退货 关于假日销售客户的产品退货咨询增加 25% 📲糟糕的用户体验 18% 的移动应用用户提到难以找到导出数据功能 🔈网络安全 45% 的用户在注册放弃时表示对数据安全的担忧 🤨疾病 38% 在初次咨询中提到恶心的患者未能转化为付费治疗方案 💸更高费用 17% 的贬损者提到高费用 📈应用功能 推广者所驱动的主要因素中，25% 是应用的预算功能 📊分析 32% 的基础计划用户询问高级分析功能 💳信用奖励 25% 的贷款客户谈到旅游时获得了奖励信用卡
如何使用 Lang.ai？
Lang.ai 在几分钟内与 Snowflake 同步，根据您的目标（如留存）捕获 Snowflake 表中的相关信息，将 Snowflake 数据转化为洞察，并将洞察转化为商业价值。
Lang.ai 可以分析哪些数据源？
Lang.ai 可以分析您 Snowflake 实例中可用的任何客户接触点的数据，包括客户支持工单、调查反馈、产品使用日志、交易数据、网站互动数据等。
Lang.ai 如何确保数据安全？
Lang.ai 能处理企业数据量，而不会触及 LLM 上下文窗口限制，并且在 Snowflake 的安全范围内完成全部操作。
Lang AI 有什么与众不同之处？
Lang.ai 旨在将无结构的复杂数据与推动收入的指标相连接，优化对您业务重要的变量。我们的高级 AI 管道准确地将洞察与基于 AI 代理目标的真实 Snowflake 数据进行上下文化，具备相关性根据您的反馈。
