今天笨小兔分享一个云中编写和执行代码的工程分析平台。Dystr:属于AI智能体,AI工作流,AI智能助手,AI生产力工具,AI数据分析等方面AI工具。

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Dystr: Dystr是一个工程分析平台,旨在帮助机械和电气工程师在云中编写和运行代码,而无需深入的软件经验。它允许用户在云环境中编写和运行代码,最大限度地减少对Python知识或云服务平台(如Google Cloud、Microsoft Azure或Amazon AWS)的配置专业知识的需求。Dystr包括使用生成式AI进行自然语言代码操作、触发器和调度任务以及按需提供的远程云环境。这使得技术、硬件和制造领域的工程师能够更快速和高效地进行分析,并自动化他们原本无法完成的任务。
Dystr 工具信息
什么是Dystr?
Dystr是一个工程分析平台,旨在帮助机械和电气工程师在云中编写和运行代码,而无需深入的软件经验。它允许用户在云环境中编写和运行代码,最大限度地减少对Python知识或云服务平台(如Google Cloud、Microsoft Azure或Amazon AWS)的配置专业知识的需求。Dystr包括使用生成式AI进行自然语言代码操作、触发器和调度任务以及按需提供的远程云环境。这使得技术、硬件和制造领域的工程师能够更快速和高效地进行分析,并自动化他们原本无法完成的任务。
如何使用 Dystr?
用户可以在Dystr提供的云环境中编写和运行代码。该平台支持使用生成式AI进行自然语言代码操作。自动化可以通过电子邮件、外部工具或计划触发。用户还可以分析数据集并执行计算,保留共享项目中的计算历史。
Dystr 的核心功能
- 基于云的代码执行
- 使用生成式AI进行自然语言代码操作
- 自动化任务调度和触发
- 按需提供远程云环境
- 数据分析和计算能力
- 与共享项目的协作功能
Dystr 的使用案例
- #1通过AI代理自动化工程工作流程
- #2将工程分析速度提升10-100倍
- #3通过结合确定性计算和AI消除手动工作
- #4运行复杂的定期计算
- #5通过入站电子邮件或外部工具触发自动化任务
Dystr常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Dystr?
Dystr是一个工程分析平台,旨在帮助机械和电气工程师在云中编写和运行代码,而无需深入的软件经验。它允许用户在云环境中编写和运行代码,最大限度地减少对Python知识或云服务平台(如Google Cloud、Microsoft Azure或Amazon AWS)的配置专业知识的需求。Dystr包括使用生成式AI进行自然语言代码操作、触发器和调度任务以及按需提供的远程云环境。这使得技术、硬件和制造领域的工程师能够更快速和高效地进行分析,并自动化他们原本无法完成的任务。
如何使用 Dystr?
用户可以在Dystr提供的云环境中编写和运行代码。该平台支持使用生成式AI进行自然语言代码操作。自动化可以通过电子邮件、外部工具或计划触发。用户还可以分析数据集并执行计算,保留共享项目中的计算历史。
Dystr的功能是什么?
Dystr帮助机械和电气工程师无缝地在云中编写和运行代码,无需软件经验。
Dystr的一些关键功能是什么?
主要功能包括使用生成式AI进行自然语言代码操作、触发器和调度任务,以及按需提供的远程云环境。
Dystr如何确保数据安全?
客户数据仅用于他们的请求,从不用于训练可被他人访问的模型。数据始终在静态(AES-256)和传输(TLS 1.2+)中加密。Dystr不保留客户数据或模型输出的所有权。

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