笨小兔今天笨小兔分享一个Digma AI为开发人员提供持续反馈，早期识别代码问题。Digma AI：属于AI代码助手,AI开发者工具,AI代码审查,AI代码生成器等方面AI工具。
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Digma AI: Digma Continuous Feedback（CF）使开发人员能够在其IDE中发现代码运行时回归、异常和代码气味。Digma更早地解决了SDLC中的性能问题，防止生产中的事故和工程中断。Digma的MCP服务器使AI编程更智能。Digma为每个代码更改和Pull Request突出影响的区域和受影响的组件，消除破坏性更改的风险，避免工程时间的损失。Digma超越了传统监控和警报，重点关注预防问题。
Digma AI 工具信息
什么是Digma AI？
Digma Continuous Feedback（CF）使开发人员能够在其IDE中发现代码运行时回归、异常和代码气味。Digma更早地解决了SDLC中的性能问题，防止生产中的事故和工程中断。Digma的MCP服务器使AI编程更智能。Digma为每个代码更改和Pull Request突出影响的区域和受影响的组件，消除破坏性更改的风险，避免工程时间的损失。Digma超越了传统监控和警报，重点关注预防问题。
如何使用 Digma AI？
在你的IDE中安装Digma插件。Digma分析代码更改，并在合并Pull Request之前突出显示受影响的区域。它无需更改代码，并且与OpenTelemetry集成。
Digma AI 的核心功能
- 动态代码分析
- 性能问题识别
- 可扩展性洞察
- 防止破坏性更改
- AI编程辅助
Digma AI 的使用案例
- #1在预生产中解决性能问题。
- #2通过识别瓶颈为代码库做好扩展准备。
- #3通过突出显示每个代码更改的受影响区域来避免破坏代码。
关于Digma AI更多信息
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Digma AI 公司信息
更多关于Digma AI, 请访问 the about us page(https://digma.ai/about-us/).
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Digma AI 价格
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Digma AI Youtube
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Digma AI Github
Digma AI Github链接: https://github.com/digma-ai/digma
Digma AI常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Digma AI？
Digma Continuous Feedback（CF）使开发人员能够在其IDE中发现代码运行时回归、异常和代码气味。Digma更早地解决了SDLC中的性能问题，防止生产中的事故和工程中断。Digma的MCP服务器使AI编程更智能。Digma为每个代码更改和Pull Request突出影响的区域和受影响的组件，消除破坏性更改的风险，避免工程时间的损失。Digma超越了传统监控和警报，重点关注预防问题。
如何使用 Digma AI？
在你的IDE中安装Digma插件。Digma分析代码更改，并在合并Pull Request之前突出显示受影响的区域。它无需更改代码，并且与OpenTelemetry集成。
Digma与传统监控工具（如APM）有什么不同？
Digma通过动态代码分析在开发周期早期识别问题，防止干扰在生产之前影响有效。它是APM的补充解决方案。
Digma能帮助团队的代码库解决破坏性更改吗？
是的！Digma分析每一个代码更改，并在你合并Pull Request之前突出显示受影响的区域。
Digma需要任何代码更改吗？或者需要设置复杂的可观测性系统吗？
不需要！Digma无需进行任何代码更改。它也符合OpenTelemetry（OTEL）标准。
Digma如何帮助降低基础设施成本？
Digma识别增加资源消耗的低效代码模式，帮助工程团队编写成本高效的代码。
Digma使用AI吗？我们的数据会发生什么？
Digma不使用可能会将你的数据共享到外部组织的公共AI模型。一切数据保留在本地。
Digma能检测到什么样的性能问题？
Digma检测各种性能相关问题，包括：引入意外性能回归的代码更改、代码中的慢执行路径、可能导致负载下失败的可扩展性瓶颈、低效的数据库查询或API调用。
Digma可以替代分析器或静态分析工具吗？
不完全是——分析工具和静态分析工具各有其用，但通常是在问题发生后才会发挥作用。Digma更进一步，通过分析真实的运行时数据。
