笨小兔今天笨小兔分享一个人工智能驱动的 API 回归测试解决方案，实现精简 QA 和更快的发布。Devzery：属于AI测试,人工智能接口,AI智能体,AI开发者工具,AI代码生成器,AI报告生成器,AI工作流等方面AI工具。
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Devzery: Devzery 是一款由人工智能驱动的端到端 API 回归测试解决方案，旨在转变 QA 流程。它提供 AI 驱动的精准测试用例生成，将测试的单调过程转变为高效智能的流程。通过利用先进的计算机视觉和 DOM 分析，Devzery 提供量身定制的场景，将发布周期缩短 2 倍，将市场推向时间缩短 3 倍。该平台通过自动化端到端回归测试，确保 API 性能无瑕，验证用户级功能，确认集成并实时跟踪变化。它能够无缝集成到 CI/CD 管道中，实现无故障部署，全部只需一键操作。
Devzery 工具信息
什么是Devzery？
Devzery 是一款由人工智能驱动的端到端 API 回归测试解决方案，旨在转变 QA 流程。它提供 AI 驱动的精准测试用例生成，将测试的单调过程转变为高效智能的流程。通过利用先进的计算机视觉和 DOM 分析，Devzery 提供量身定制的场景，将发布周期缩短 2 倍，将市场推向时间缩短 3 倍。该平台通过自动化端到端回归测试，确保 API 性能无瑕，验证用户级功能，确认集成并实时跟踪变化。它能够无缝集成到 CI/CD 管道中，实现无故障部署，全部只需一键操作。
如何使用 Devzery？
Devzery 通过分析 PRD 或项目详情生成 API 测试用例，创建一个针对 API 结构和功能量身定制的丰富上下文测试套件。用户可以一键在 API 级别执行所有用户流程的回归测试。该平台还通过无代码测试自动化来自动化重复的测试任务。
Devzery 的核心功能
- AI 驱动的测试用例生成
- 自动化 API 回归测试
- 协作 Bug 跟踪
- 与项目管理和 CI/CD 工具的集成
- 轻松生成 API 文档
- 统一平台进行不同测试阶段
Devzery 的使用案例
- #1AI 驱动的测试用例生成：Devzery 的 AI 引擎分析您的 PRD 或项目详情以生成 API 测试用例。
- #2测试套件和 HTTP 覆盖指标：跟踪测试覆盖率和 HTTP 分布指标，确保所有关键的 API 方面都被覆盖。
- #3精准的 AI Bug 跟踪：自动生成详细的 Bug 报告，包括状态、相关测试用例、预期结果与实际结果，以及错误描述。
关于Devzery更多信息
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Devzery 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 Devzery 支持邮箱含客户服务: [email protected] . 更多联系, 访问 the contact us page(https://www.devzery.com/contact)
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Devzery 公司信息
Devzery 公司名字: Devzery .
更多关于Devzery, 请访问 the about us page(https://www.devzery.com/about).
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Devzery 价格
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Devzery Linkedin
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Devzery常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Devzery？
Devzery 是一款由人工智能驱动的端到端 API 回归测试解决方案，旨在转变 QA 流程。它提供 AI 驱动的精准测试用例生成，将测试的单调过程转变为高效智能的流程。通过利用先进的计算机视觉和 DOM 分析，Devzery 提供量身定制的场景，将发布周期缩短 2 倍，将市场推向时间缩短 3 倍。该平台通过自动化端到端回归测试，确保 API 性能无瑕，验证用户级功能，确认集成并实时跟踪变化。它能够无缝集成到 CI/CD 管道中，实现无故障部署，全部只需一键操作。
如何使用 Devzery？
Devzery 通过分析 PRD 或项目详情生成 API 测试用例，创建一个针对 API 结构和功能量身定制的丰富上下文测试套件。用户可以一键在 API 级别执行所有用户流程的回归测试。该平台还通过无代码测试自动化来自动化重复的测试任务。
Devzery 如何自动化 API 测试？
Devzery通过一个 AI 代理自动化 API 测试，确保 API 性能无瑕，自动化端到端回归测试，验证用户级功能，确认集成并实时跟踪变化。
Devzery 支持哪些集成？
Devzery 与 Jira、GitHub Actions 和 Jenkins 无缝集成，实现无故障部署和便捷集成。同时支持 Node SDK、Java SDK、Python SDK 和 Golang SDK。
Devzery 如何改善 Bug 跟踪？
Devzery通过 AI 驱动的 Bug 报告以极高的准确性实时识别 Bug，节省时间和资源。同时利用强大的标签系统对 Bug 进行分类，并根据影响和风险对 Bug 进行优先级排序。
