笨小兔今天笨小兔分享一个一个用于部署和运行机器学习模型的平台，具有简单的API和按使用付费的定价模式。Deep Infra：属于AI模型,人工智能接口,大语言模型 LLMs,AI文本生成,文字生成图像,AI文本转语音,AI语音识别,AI聊天机器人,AI开发者工具,开源AI模型等方面AI工具。
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Deep Infra: 深度基础设施提供具有成本效益、可扩展、易于部署和可生产的机器学习模型及深度学习模型基础架构。它提供一个平台，通过简单的API运行顶级AI模型，采用按使用付费的定价模式，并具备低延迟推理。用户可以在专用GPU上部署自定义LLM，并访问多种文本生成、文本转语音、文本转图像及自动语音识别模型。
什么是Deep Infra？
深度基础设施提供具有成本效益、可扩展、易于部署和可生产的机器学习模型及深度学习模型基础架构。它提供一个平台，通过简单的API运行顶级AI模型，采用按使用付费的定价模式，并具备低延迟推理。用户可以在专用GPU上部署自定义LLM，并访问多种文本生成、文本转语音、文本转图像及自动语音识别模型。
如何使用 Deep Infra？
用户可以通过深度基础设施平台部署模型，方法是下载deepctl，注册账户，从可用模型中选择，并使用简单的REST API在生产中调用模型。
Deep Infra 的核心功能
- 快速机器学习推理和简单的API
- 可扩展的生产准备基础设施
- 按使用付费的定价模式
- 支持多种机器学习模型类型（文本生成、文本转语音、文本转图像、ASR）
- 在专用GPU上部署自定义LLM
- 自动扩展
Deep Infra 的使用案例
- #1运行文本生成模型，如Llama和Qwen
- #2使用Kokoro和Dia等模型将文本转换为语音
- #3通过稳态扩散（Stable Diffusion）和FLUX模型根据文本提示创建图像
- #4使用Whisper进行自动语音识别转录音频
- #5在专用GPU上部署自定义大型语言模型
关于Deep Infra更多信息
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Deep Infra常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Deep Infra？
深度基础设施提供具有成本效益、可扩展、易于部署和可生产的机器学习模型及深度学习模型基础架构。它提供一个平台，通过简单的API运行顶级AI模型，采用按使用付费的定价模式，并具备低延迟推理。用户可以在专用GPU上部署自定义LLM，并访问多种文本生成、文本转语音、文本转图像及自动语音识别模型。
如何使用 Deep Infra？
用户可以通过深度基础设施平台部署模型，方法是下载deepctl，注册账户，从可用模型中选择，并使用简单的REST API在生产中调用模型。
深度基础设施提供哪些定价模型？
深度基础设施对某些语言模型提供按token计费的定价以及大多数其他模型按推理执行时间计费。没有长期合同或前期费用。
用于运行模型的GPU是什么？
所有模型都在H100或A100 GPU上运行，优化了推理性能和低延迟。
自动扩展如何工作？
系统会根据您的需求自动将模型扩展到更多硬件。每个账户限制为200个并发请求。
使用层是什么？
每个用户都属于一个使用层。随着使用和支出的增加，用户会自动移动到下一个层级，每个层级都有一个开票阈值。
我可以在深度基础设施的硬件上部署自己的自定义LLM吗？
是的，您可以在深度基础设施的硬件上部署自己的模型并为正常运行时间付费，获得专用的SXM连接GPU和自动扩展。
