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Data Sherlocks: 数据福尔摩斯使用自然语言和生成式人工智能提供快速的数据洞察。

今天笨小兔分享一个数据福尔摩斯使用自然语言和生成式人工智能提供快速的数据洞察。Data Sherlocks:属于AI数据分析,大语言模型 LLMs,AI报告生成器,AI助手,AI聊天机器人等方面AI工具。

数据福尔摩斯使用自然语言和生成式人工智能提供快速的数据洞察。

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Data Sherlocks: 数据福尔摩斯是一个旨在提供快速问题解答的平台,无需向数据团队请求最后一刻的信息或复杂的SQL查询。它旨在释放数据的潜力,通过生成式人工智能赋予用户权力,提供一个新的数据库接口,使团队能够在云环境中安全地访问数据。它通过自动化语义层来简化团队之间的沟通,减少混淆,并支持带有关键业务逻辑的指标的共享和重用。

什么是Data Sherlocks?

数据福尔摩斯是一个旨在提供快速问题解答的平台,无需向数据团队请求最后一刻的信息或复杂的SQL查询。它旨在释放数据的潜力,通过生成式人工智能赋予用户权力,提供一个新的数据库接口,使团队能够在云环境中安全地访问数据。它通过自动化语义层来简化团队之间的沟通,减少混淆,并支持带有关键业务逻辑的指标的共享和重用。

如何使用 Data Sherlocks?

用户可以用自然语言表达他们的期望结果,平台将生成即时的洞察和报告。它还允许开发人员创建按需开发实例,而无需数据转储。

Data Sherlocks 的核心功能

  • 自然语言数据查询
  • 自动化报告生成
  • 为开发人员提供按需数据库实例
  • 用于数据共享的自动化语义层

Data Sherlocks 的使用案例

  • #1使用自然语言提取数据价值
  • #2创建按需开发数据库实例
  • #3通过自动化的指标共享简化团队沟通

关于Data Sherlocks更多信息

Data Sherlocks常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是Data Sherlocks?

数据福尔摩斯是一个旨在提供快速问题解答的平台,无需向数据团队请求最后一刻的信息或复杂的SQL查询。它旨在释放数据的潜力,通过生成式人工智能赋予用户权力,提供一个新的数据库接口,使团队能够在云环境中安全地访问数据。它通过自动化语义层来简化团队之间的沟通,减少混淆,并支持带有关键业务逻辑的指标的共享和重用。

如何使用 Data Sherlocks?

用户可以用自然语言表达他们的期望结果,平台将生成即时的洞察和报告。它还允许开发人员创建按需开发实例,而无需数据转储。

数据福尔摩斯支持哪些数据库?

数据福尔摩斯支持MySQL、Postgres、Redshift、BigQuery和Snowflake。

使用数据福尔摩斯的主要好处是什么?

主要优点是使用自然语言快速简便地提取数据价值,消除了复杂SQL查询和数据团队请求的需求。

数据福尔摩斯如何改善团队沟通?

它通过自动化语义层来简化关键业务逻辑的指标分享和重用,减少团队之间的混淆。

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