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Compozy: 用于编排可扩展的多智能体 AI 系统的 YAML 工作流平台。

今天笨小兔分享一个用于编排可扩展的多智能体 AI 系统的 YAML 工作流平台。Compozy:属于AI智能体,AI工作流,AI开发者工具,AI任务管理等方面AI工具。

用于编排可扩展的多智能体 AI 系统的 YAML 工作流平台。

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Compozy: Compozy 是一个先进的主动编排平台,旨在创建、部署和管理强大的多智能体人工智能系统。它将智能体、任务、工具和信号统一成可扩展的 YAML 工作流。基于 Go 和 Temporal,确保高性能、可靠性和容错能力,同时优化成本,为企业提供完整的基础设施控制。Compozy 简化了复杂的分发、调试和监控,以实现生产就绪的分布式 AI 工作流自动化。

Compozy 工具信息

什么是Compozy?

Compozy 是一个先进的主动编排平台,旨在创建、部署和管理强大的多智能体人工智能系统。它将智能体、任务、工具和信号统一成可扩展的 YAML 工作流。基于 Go 和 Temporal,确保高性能、可靠性和容错能力,同时优化成本,为企业提供完整的基础设施控制。Compozy 简化了复杂的分发、调试和监控,以实现生产就绪的分布式 AI 工作流自动化。

如何使用 Compozy?

通过直观的声明性 YAML 模板定义 AI 工作流、智能体和任务来使用 Compozy。用户可以设计具有动态变量和函数的复杂 AI 工作流,创建与大规模语言模型集成和工具支持的智能体,并执行多种任务类型,包括基本操作、并行和集合操作。它通过安全的 Bun 运行时支持自定义 JavaScript/TypeScript 工具,使用模型上下文协议(MCP)集成外部系统,处理基于信号的事件,并管理调度工作流和上下文感知的 AI 应用的内存。

Compozy 的核心功能

  • 声明性 YAML 工作流
  • 多智能体 AI 系统编排
  • 可扩展和可靠的执行(Go 和 Temporal)
  • 高级任务系统(基本、并行、集合、路由、信号、等待)
  • 具有兼容运行时的自定义工具(用于 JS/TS 的 Bun)
  • 模型上下文协议(MCP)集成
  • 基于信号的事件处理
  • 调度工作流
  • 智能体的内存管理

Compozy 的使用案例

  • #1基于 AI 的 Go 代码分析工作流
  • #2自动化日常代码分析和代码库扫描
  • #3实现解耦工作流协调的事件驱动架构
  • #4文件或数据的批处理
  • #5创建具有对话历史的上下文感知 AI 应用

关于Compozy更多信息

Compozy常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是Compozy?

Compozy 是一个先进的主动编排平台,旨在创建、部署和管理强大的多智能体人工智能系统。它将智能体、任务、工具和信号统一成可扩展的 YAML 工作流。基于 Go 和 Temporal,确保高性能、可靠性和容错能力,同时优化成本,为企业提供完整的基础设施控制。Compozy 简化了复杂的分发、调试和监控,以实现生产就绪的分布式 AI 工作流自动化。

如何使用 Compozy?

通过直观的声明性 YAML 模板定义 AI 工作流、智能体和任务来使用 Compozy。用户可以设计具有动态变量和函数的复杂 AI 工作流,创建与大规模语言模型集成和工具支持的智能体,并执行多种任务类型,包括基本操作、并行和集合操作。它通过安全的 Bun 运行时支持自定义 JavaScript/TypeScript 工具,使用模型上下文协议(MCP)集成外部系统,处理基于信号的事件,并管理调度工作流和上下文感知的 AI 应用的内存。

什么是 Compozy?

Compozy 是一个先进的主动编排平台,帮助创建、部署和管理强大的多智能体 AI 系统,使用可扩展的 YAML 工作流,基于 Go 和 Temporal。

使用 Compozy 的关键好处是什么?

Compozy 提供企业级的可靠性、可扩展性、安全性、成本优化和完整的基础设施控制。它简化了复杂的 AI 工作流、调试和监控,并且是开源的,提供了完全的可定制性。

Compozy 可以处理什么样的任务?

Compozy 支持广泛的任务类型,包括基本操作、并行执行、集合、路由、信号和等待,并具有内置的错误处理和 Go 的原生并发。

我可以将自定义工具集成到 Compozy 吗?

是的,Compozy 允许在任务和智能体中使用安全的 Bun 运行时执行自定义 JavaScript/TypeScript 代码,并通过模型上下文协议(MCP)服务器集成外部工具。

Compozy 是开源的吗?

是的,Compozy 提供完全可定制的开源引擎,且没有供应商锁定,提供强大的企业功能。

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