BAGEL: 开源统一多模态AI用于理解、生成、编辑。

今天笨小兔分享一个开源统一多模态AI用于理解、生成、编辑。BAGEL：属于开源AI模型,AI模型,AI图像生成器,AI聊天机器人,AI修图,AI风格迁移,AI图像描述,AI视频生成器,文字生成图像,AI研究工具等方面AI工具。

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BAGEL: BAGEL由字节跳动Seed开发，是一个Apache 2.0开源的统一多模态模型，旨在实现先进的图像/文本理解、生成、编辑和导航。它提供的能力与像GPT-4o和Gemini 2.0等专有系统相媲美。BAGEL可以进行微调、蒸馏，并可以部署在任何地方，通过其原生的多模态架构提供精确、准确和逼真的输出。

什么是BAGEL？

BAGEL由字节跳动Seed开发，是一个Apache 2.0开源的统一多模态模型，旨在实现先进的图像/文本理解、生成、编辑和导航。它提供的能力与像GPT-4o和Gemini 2.0等专有系统相媲美。BAGEL可以进行微调、蒸馏，并可以部署在任何地方，通过其原生的多模态架构提供精确、准确和逼真的输出。

如何使用 BAGEL？

用户可以通过其统一的多模态接口使用BAGEL，接受图像和文本输入，并以混合格式输出。用户可以进行多轮对话，生成高保真图像和视频帧，执行图像编辑，应用风格迁移，导航虚拟环境，并通过提供提示与模型进行互动，利用其组合和思维模式。

BAGEL 的核心功能

• 统一多模态模型
• 图像/文本理解
• 图像/文本生成（逼真图像、视频帧）
• 图像编辑（保留视觉身份和细节）
• 风格迁移
• 导航（在多种环境中）
• 组合能力（多轮对话）
• 思维模式（通过推理增强生成和编辑）
• 基于大型语言模型初始化的预训练
• 专家混合变换器架构（MoT）

BAGEL 的使用案例

• #1描述和理解图像（例如，’告诉我这个图片的内容’）
• #2根据文本提示生成逼真图像（例如，’三瓶古董玻璃魔法药水的照片’）
• #3在保留细节的情况下编辑图像（例如，’他蹲下并抚摸一只狗的头’）
• #4转换图像风格（例如，’换成3D动画风格’）
• #5导航和与虚拟环境互动（例如，’在0.40秒后向前移动’）
• #6与模型进行多轮对话，进行组合推理（例如，为一只玩偶创造口号）
• #7使用’思维’模式优化提示，以获得详细和连贯的视觉输出

关于BAGEL更多信息

• BAGEL 公司信息

  BAGEL 公司名字: ByteDance .

• BAGEL Github

  BAGEL Github链接: https://github.com/bytedance-seed/BAGEL

BAGEL常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是BAGEL？

BAGEL由字节跳动Seed开发，是一个Apache 2.0开源的统一多模态模型，旨在实现先进的图像/文本理解、生成、编辑和导航。它提供的能力与像GPT-4o和Gemini 2.0等专有系统相媲美。BAGEL可以进行微调、蒸馏，并可以部署在任何地方，通过其原生的多模态架构提供精确、准确和逼真的输出。

如何使用 BAGEL？

用户可以通过其统一的多模态接口使用BAGEL，接受图像和文本输入，并以混合格式输出。用户可以进行多轮对话，生成高保真图像和视频帧，执行图像编辑，应用风格迁移，导航虚拟环境，并通过提供提示与模型进行互动，利用其组合和思维模式。

什么是BAGEL？

BAGEL是由字节跳动Seed开发的Apache 2.0开源统一多模态模型，旨在实现先进的图像/文本理解、生成、编辑和导航，具有与专有系统相媲美的能力。

BAGEL的核心能力是什么？

BAGEL提供的功能包括聊天、图像和文本生成、图像编辑、风格迁移、导航、组合推理以及增强输出的思维模式。

BAGEL与其他模型相比如何？

BAGEL的功能与像GPT-4o和Gemini 2.0等专有系统相当，并在标准理解和生成基准上超越其他开放模型。

BAGEL是什么时候发布的？

BAGEL于2025年5月20日发布。