今天笨小兔分享一个实时指标分析和问题解决的异常检测人工智能平台。Anomify:属于AI检查工具,AI监控,AI数据分析,人工智能接口,AI开发者工具,AI生产力工具,AI助手等方面AI工具。

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Anomify: Anomify 是一款 B2B SaaS 产品,利用异常检测人工智能帮助公司快速响应业务指标变化。它实时分析时间序列指标,检测异常,减少误报,并加快调试速度。它支持 IT 基础设施、联盟营销、物流和制造等多个行业。
什么是Anomify?
Anomify 是一款 B2B SaaS 产品,利用异常检测人工智能帮助公司快速响应业务指标变化。它实时分析时间序列指标,检测异常,减少误报,并加快调试速度。它支持 IT 基础设施、联盟营销、物流和制造等多个行业。
如何使用 Anomify?
要使用 Anomify,注册一个免费账户,向摄取端点发送指标或连接时间序列数据库,让 Anomify 持续分析指标以发现异常和关联。设置重要指标的警报并训练分析以减少误报。
Anomify 的核心功能
- 实时异常检测
- 减少误报
- 根本原因分析
- 识别优化机会
- 与常见时间序列数据库的集成
Anomify 的使用案例
- #1关键基础设施的早期预警 AI
- #2监控 IT 基础设施性能
- #3检测联盟营销数据中的异常
- #4分析物流指标以识别低效
- #5监控制造过程中的偏差
关于Anomify更多信息
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Anomify 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 Anomify 支持邮箱含客户服务: [email protected] . 更多联系, 访问 the contact us page(https://anomify.ai/contact)
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Anomify 登录
Anomify 登录链接: https://venus.anomify.ai/#/login
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Anomify 注册
Anomify 注册链接: https://venus.anomify.ai/#/signup
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Anomify 价格
Anomify 价格链接: https://anomify.ai/pricing
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Anomify Github
Anomify Github链接: https://github.com/coull
Anomify 价格
入门版
免费/月
最多 25 个指标,1 用户,自主和监督机器学习,共享云托管,60 秒数据分辨率,实时通知到邮箱
专业版
$249/月
最多 1,000 个指标,1 用户,自主和监督机器学习,共享云托管,60 秒数据分辨率,实时通知到邮箱和 Slack,有限支持
企业版 🚀
自定义/月
无限指标,无限用户,自主和监督机器学习,自定义部署设置和地区,自定义数据分辨率,API 访问,专属账户支持,回填历史数据,阈值警报,上线支持,99.9% 运行时间,Slack、Teams、Flock、PagerDuty、Discord、邮箱、短信等的实时通知。
如需要最新的产品价格, 请访问这个链接查询最新价格: https://anomify.ai/pricing
Anomify常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Anomify?
Anomify 是一款 B2B SaaS 产品,利用异常检测人工智能帮助公司快速响应业务指标变化。它实时分析时间序列指标,检测异常,减少误报,并加快调试速度。它支持 IT 基础设施、联盟营销、物流和制造等多个行业。
如何使用 Anomify?
要使用 Anomify,注册一个免费账户,向摄取端点发送指标或连接时间序列数据库,让 Anomify 持续分析指标以发现异常和关联。设置重要指标的警报并训练分析以减少误报。
Anomify 适合我的技术栈吗?
使用免费账户,您可以直接通过 POST 请求从任何地方向专用端点发送指标。您也可以使用 Telegraf、InfluxDB 代理、Graphite 或 Prometheus 直接发送指标。根据您的服务级别,针对常见时间序列数据库和工具(如 CollectD、StatsD、Google Analytics、Open Telemetry Collector、MySQL、SQL Server)提供多个插件和连接器。如果我们尚未支持您的数据存储,请与我们联系,以便将其添加到路线图中。
Anomify 与其他监控工具相比如何?
Anomify 为您的监控/可观察性设置提供了额外的维度。通常,您会对事物设置规则和阈值,而 Anomify 在后台监控所有指标,关注一切。规则、阈值和 SLO(服务级别目标)计算未必有助于确定变化的内容及其发生位置——实际上它们排除了大多数指标。Anomify 监控所有指标并识别和记录异常变化,提供您在需要时对系统和应用程序的深入洞察。您组织中的用户可以训练 Anomify 识别预期模式,就像他们自然会做的那样。这能减少误报异常。大多数异常检测平台使用无监督学习,这会导致用户与模型之间产生脱节,使异常评估更具挑战性。Anomify 的透明监督为其预测提供了人类解释。预测可以调整为符合您对系统正常行为的精神模型。
设置难吗?
1. 注册免费账户(2分钟)。2. 向摄取端点发送指标或连接 TSDB(30分钟)。3. 坐下来,观察您的指标被持续分析以查找异常和关联。4. 在最重要的指标上设置警报。5. 在发生误报异常时,单击训练分析。
我可以在注册后添加或移除指标吗?
是的,您可以在注册后添加和移除仪表板上的指标或通过 API。
哪些指标会计入我的配额?
每个发送到 Anomify 的新指标都会计入您的指标配额。如果您停止发送某个指标的数据,它仍会继续计入您的配额。不过,您可以删除指标,释放您的配额空间。
如果我发送的指标超出了我支付的数量,会发生什么?
Anomify 会记录您发送的指标数量;如果您发送的指标超过配额,它会丢弃超出的指标。您可以使用测试头发送指标,此时会绕过分析,待确认后再计入您的指标配额。
您提供年度承诺的折扣吗?
是的,请联系 hello@anomify.ai
它可以扩展吗?
没有指标的上限。我们可以横向扩展以满足您的需求。
您如何存储我的数据?
这取决于我们接收指标的数据源。每个数据源支持的数据类型及其存储频率不同。Anomify 不是指标存储。为提高效率,Anomify 每分钟对接收到的原始指标数据进行预处理。它存储处理后的数据以供分析,并丢弃原始值。因此,Anomify 记录的指标值可能与您指标存储中记录的值不完全一致,但行为和趋势将是相同的。Anomify 每分钟按一个数据点的频率存储指标数据。我们如何存储数据和存储多长时间取决于数据源——可以从 Prometheus/Influxdb/victoriametrics 的 30 天到 Graphite 和其他数据源的 2 年不等。我们还会无限期存储为模式匹配训练的时间序列部分。您的数据不会与任何第三方共享。
分析变得有用需要多长时间?
在接收到数据约 7 小时后,Anomify 将获得足够的数据点以开始分析,并让您在几个指标上创建一些测试警报。然而,实际上,您应该在 Anomify 收集了 7 天的数据,了解预计数据范围后再考虑设置正式的警报。
培训系统如何改善 Anomify?
通过训练检测异常的机器学习过程,您将:- 调整 Anomify,以解释您系统的正常行为。接收关于非预期的指标模式的警报。减少误报警报。以前所未有的方式理解您的指标。
我的账单周期何时开始和结束?
账单周期与自然月对应。您将在您订阅付费账户的当天或前后进行计费。
如果在账单周期中更改计划会发生什么?
您的账户将立即更新为新计划,您将根据剩余账单周期收取按比例的费用。如果您降级,这将是 $0.00。您的账单周期日期不会改变。
如果我取消我的计划,会发生什么?
取消将在您账单周期结束时生效,可能是从您取消订阅之日起至多 30 天。在取消后,您将回归免费计划。

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