Anomalo: 用于企业的自动化 AI 数据质量监控平台。

今天笨小兔分享一个用于企业的自动化 AI 数据质量监控平台。Anomalo：属于AI数据分析,AI模型,AI开发者工具等方面AI工具。

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Anomalo: Anomalo 提供了一个自动化的 AI 数据质量软件平台，帮助企业持续监控其数据质量问题。它利用机器学习来检测异常、验证数据准确性、确保数据治理，并提供数据可观察性。Anomalo 的平台可与多种数据源集成，并提供无代码的用户界面，用于自定义验证规则和 KPI 跟踪，使得快速解决数据质量问题成为可能。

Anomalo 工具信息

什么是Anomalo？

Anomalo 提供了一个自动化的 AI 数据质量软件平台，帮助企业持续监控其数据质量问题。它利用机器学习来检测异常、验证数据准确性、确保数据治理，并提供数据可观察性。Anomalo 的平台可与多种数据源集成，并提供无代码的用户界面，用于自定义验证规则和 KPI 跟踪，使得快速解决数据质量问题成为可能。

如何使用 Anomalo？

将数据源连接到 Anomalo，启用 AI 数据质量监控，添加自定义验证规则，并接收数据质量问题的警报。该平台提供自动化的根本原因分析和数据沿袭，以快速处理问题。

Anomalo 的核心功能

• 异常检测
• 数据验证
• 数据治理
• 数据可观察性
• 自动化数据沿袭工具

Anomalo 的使用案例

• #1持续监控企业数据质量而无需编写代码。
• #2在数据质量问题影响运营之前发现并解决它们。
• #3确保数据完整性、合规性和安全性。

关于Anomalo更多信息

• Anomalo 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等

  更多联系, 访问 the contact us page(https://www.anomalo.com/contact-us/)

• Anomalo 公司信息

  Anomalo 公司名字: Anomalo .

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Anomalo常见问题

下面是大家比较关心的一些问题解答。

什么是Anomalo？

Anomalo 提供了一个自动化的 AI 数据质量软件平台，帮助企业持续监控其数据质量问题。它利用机器学习来检测异常、验证数据准确性、确保数据治理，并提供数据可观察性。Anomalo 的平台可与多种数据源集成，并提供无代码的用户界面，用于自定义验证规则和 KPI 跟踪，使得快速解决数据质量问题成为可能。

如何使用 Anomalo？

将数据源连接到 Anomalo，启用 AI 数据质量监控，添加自定义验证规则，并接收数据质量问题的警报。该平台提供自动化的根本原因分析和数据沿袭，以快速处理问题。

Anomalo 提供什么样的自定义数据质量监控？

Anomalo 允许您从其用户界面设置用户定义的验证规则或跟踪特定业务指标，而无需编写代码。您还可以使用 SQL 编写检查或通过 API 集成以迁移现有的检查。

Anomalo 利用哪些数据质量监控技术？

Anomalo采用多种数据质量监控技术，包括基于元数据的数据可观察性、基于 AI 的异常检测，以及用户定义的验证规则和关键指标跟踪。

为什么数据质量监控很重要？

数据质量监控对于确保坏数据不会导致糟糕的业务结果、破损的产品、不准确的仪表板和不可靠的 AI 模型至关重要。它对于合规性和数据治理也非常重要。

Anomalo 如何确保大规模的数据质量？

Anomalo 提供一套数据质量检查，包括数据可观察性检查、自动化数据质量检查和 KPI 跟踪，以及 AI/机器学习算法来理解模式和设置阈值。

Anomalo 是否提供数据分析和剖析？

是的，Anomalo 提供可视化的数据分析信息，例如每一列的数值分布，以及丰富的可视化工具来理解数据为何通过或未通过检查。

Anomalo 是否提供数据沿袭工具？

是的，Anomalo 提供直接从您的数据仓库/湖仓提取的数据沿袭信息，包括数据如何从上游流向下游的映射。