今天笨小兔分享一个一个基于AI的平台,用于帮助开发者构建和管理代码片段库。Code Snippets AI:属于AI代码助手,AI聊天机器人,AI智能助手,大语言模型 LLMs,AI代码生成器,AI开发者工具,AI知识库,AI智能体等方面AI工具。

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Code Snippets AI: 代码片段AI是一个旨在帮助开发者构建和管理代码片段库的平台,利用AI技术提升代码理解、协作和安全性。该平台提供了许多功能,如与代码片段库集成的丰富上下文AI聊天,帮助用户更高效地构建新功能、修复bug、添加注释以及理解代码库。它支持开放源代码和闭源模型,并提供团队协作、用户管理和AI上下文生成的工具。
什么是Code Snippets AI?
代码片段AI是一个旨在帮助开发者构建和管理代码片段库的平台,利用AI技术提升代码理解、协作和安全性。该平台提供了许多功能,如与代码片段库集成的丰富上下文AI聊天,帮助用户更高效地构建新功能、修复bug、添加注释以及理解代码库。它支持开放源代码和闭源模型,并提供团队协作、用户管理和AI上下文生成的工具。
如何使用 Code Snippets AI?
用户可以创建一个账户,整合他们的代码库,并开始保存、优化和与团队分享代码片段。该平台允许进行AI驱动的上下文生成,并与各种LLM进行无缝聊天,以理解和改进代码。
Code Snippets AI 的核心功能
- AI驱动的代码片段生成和管理
- 与代码片段库集成的丰富上下文AI聊天
- 团队协作功能,用于分享和优化片段
- 支持开放源代码和闭源模型
- 用户管理和组织工具
- 代码片段的AI上下文生成
Code Snippets AI 的使用案例
- #1借助AI助手更快地构建新功能
- #2通过AI驱动的见解更高效地修复bug
- #3通过AI驱动的聊天改善代码理解
- #4简化团队内部的代码分享与协作
关于Code Snippets AI更多信息
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Code Snippets AI 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 Code Snippets AI 支持邮箱含客户服务: [email protected] .
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Code Snippets AI 公司信息
Code Snippets AI 公司名字: Code Snippets AI .
更多关于Code Snippets AI, 请访问 the about us page(https://codesnippets.ai/docs/intro).
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Code Snippets AI 登录
Code Snippets AI 登录链接: https://codesnippets.ai/auth/sign-in
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Code Snippets AI 注册
Code Snippets AI 注册链接: https://codesnippets.ai/auth/sign-up?utm_source=price_1MhDRbJZMpG4RVw9pMljbuxy
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Code Snippets AI 价格
Code Snippets AI 价格链接: https://codesnippets.ai/pricing
Code Snippets AI 价格
基础版
免费
自带AI密钥,支持OpenRouter的在线LLM,Ollama的本地LLM,保存5个片段到您的库,免费桌面应用
专业版
$7.5 每月
AI Chrome扩展,添加您的团队成员,带有AI功能的片段库,包含基础版的所有功能,按用户计费,本地代码库索引,电子邮件支持
企业版
$12.5 每月
包含专业版的所有功能,增强安全性,支持无限用户账户,24/7优先支持,保存无限片段,包含专业版的所有功能
如需要最新的产品价格, 请访问这个链接查询最新价格: https://codesnippets.ai/pricing
Code Snippets AI常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Code Snippets AI?
代码片段AI是一个旨在帮助开发者构建和管理代码片段库的平台,利用AI技术提升代码理解、协作和安全性。该平台提供了许多功能,如与代码片段库集成的丰富上下文AI聊天,帮助用户更高效地构建新功能、修复bug、添加注释以及理解代码库。它支持开放源代码和闭源模型,并提供团队协作、用户管理和AI上下文生成的工具。
如何使用 Code Snippets AI?
用户可以创建一个账户,整合他们的代码库,并开始保存、优化和与团队分享代码片段。该平台允许进行AI驱动的上下文生成,并与各种LLM进行无缝聊天,以理解和改进代码。
代码片段AI有什么不同?
代码片段AI桌面应用包含一个增强的聊天界面,支持最新的开放和闭源LLM。开发者可以与最新的AI模型聊天,包括OpenAI的GPT-4、Claude2、Mixtral 8x7B、Capybara 7B。在我们的桌面应用中,可以在同一聊天中使用多个开放源代码和闭源模型,只要切换到的模型有足够的token上下文窗口来支持当前聊天长度。上下文感知是通过代码库索引和向量化,利用OpenRouter、OpenAI或Ollama计算的嵌入实现的。需要OpenRouter和/或OpenAI的API密钥。
你们提供免费计划吗?
是的,代码片段AI提供了一个免费的基础计划。

笨小兔














