笨小兔今天笨小兔分享一个基于人工智能的开源聊天式ETL工具，针对数据工程。Ask On Data：属于AI智能体,AI聊天机器人,大语言模型 LLMs,开源AI模型,AI数据分析,AI开发者工具等方面AI工具。
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Ask On Data: Ask On Data 是一款基于人工智能的开源聊天式ETL工具，旨在为数据工程提供便利。通过聊天，它可以实现数据迁移、清洗和分析等任务，使数据科学家和工程师能够轻松提升工作效率。它是一款基于自然语言处理（NLP）的生成AI驱动的数据工程工具，具备自主能力，允许用户在无需编程技能的情况下利用数据的力量。
什么是Ask On Data？
Ask On Data 是一款基于人工智能的开源聊天式ETL工具，旨在为数据工程提供便利。通过聊天，它可以实现数据迁移、清洗和分析等任务，使数据科学家和工程师能够轻松提升工作效率。它是一款基于自然语言处理（NLP）的生成AI驱动的数据工程工具，具备自主能力，允许用户在无需编程技能的情况下利用数据的力量。
如何使用 Ask On Data？
通过聊天界面使用简单的英文命令与平台互动。人工智能会理解并解读这些命令，将其转换为可操作的数据管道，这些任务可以被编排和调度。
Ask On Data 的核心功能
- 聊天式界面
- 零学习曲线
- 快速开发
- 数据管道掌握
- 云端托管服务
- 操作历史和撤销功能
- 数据预览
- 任务调度
- 经济实惠
- 代码控制
- 数据源
Ask On Data 的使用案例
- #1数据集成（如联合、连接等）
- #2数据清洗
- #3数据处理
- #4自定义计算
- #5数据转换操作
关于Ask On Data更多信息
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Ask On Data 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 Ask On Data 支持邮箱含客户服务: [email protected] . 更多联系, 访问 the contact us page(https://askondata.com/register/)
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Ask On Data 公司信息
Ask On Data 公司名字: Ask On Data .
更多关于Ask On Data, 请访问 the about us page(https://askondata.com/about-us/).
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Ask On Data 登录
Ask On Data 登录链接: https://app.askondata.com/login
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Ask On Data 注册
Ask On Data 注册链接: https://askondata.com/register/
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Ask On Data 价格
Ask On Data 价格链接: https://askondata.com/#pricing
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Ask On Data Linkedin
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Ask On Data Github
Ask On Data Github链接: https://github.com/helicalinsight/askondata
Ask On Data 价格
开源
免费
自我托管。所有数据库均支持作为源和目标。提供调度功能。社区支持。手动部署补丁和升级。
免费
免费
由 Ask On Data 提供的托管云托管，仅支持Excel与CSV（限制5MB）。无任务调度。社区支持。自动升级、补丁、备份和监控均由我们完成。
企业版
由 Ask On Data 提供的托管云托管。所有数据库均支持作为源和目标。提供调度功能。企业支持。自动升级、补丁、备份和监控均由我们完成。
如需要最新的产品价格, 请访问这个链接查询最新价格: https://askondata.com/#pricing
Ask On Data常见问题
下面是大家比较关心的一些问题解答。
什么是Ask On Data？
Ask On Data 是一款基于人工智能的开源聊天式ETL工具，旨在为数据工程提供便利。通过聊天，它可以实现数据迁移、清洗和分析等任务，使数据科学家和工程师能够轻松提升工作效率。它是一款基于自然语言处理（NLP）的生成AI驱动的数据工程工具，具备自主能力，允许用户在无需编程技能的情况下利用数据的力量。
如何使用 Ask On Data？
通过聊天界面使用简单的英文命令与平台互动。人工智能会理解并解读这些命令，将其转换为可操作的数据管道，这些任务可以被编排和调度。
Ask On Data 是什么？
Ask On Data 是一个开源的聊天式生成AI驱动的数据工程工具。通过简单的聊天界面，它允许任何人使用普通英语创建数据管道。这个创新平台消除了复杂编码的需求，提供了一种直观高效的解决方案，以转换数据工程任务。
谁可以受益于 Ask On Data？
Ask On Data 旨在惠及广泛的用户群体，包括数据科学家和机器学习工程师、商业智能用户和数据分析师、数据专业人士以及技术能力有限的个人。
聊天式界面是如何工作的？
Ask On Data 的聊天式界面由经过微调的LLM模型支持。用户可以使用普通英语命令与平台进行互动。
我可以进行哪些操作？
您可以执行各种操作，包括数据集成（如联合、连接等）、数据清洗、数据处理、自定义计算、数据转换操作等。
实际数据上会在实时基础上进行这些工作吗？
当您连接到数据库以创建特定任务时，我们会加载数据预览。这一预览会帮助您理解您的指令如何影响数据。您可以在构建整个管道时进行输入，完成后，您可以编排/调度它。当该任务被实际触发时，它将针对真实数据运行。您也可以选择手动触发作业。
由于这使用了人工智能，如何保证它执行的操作是正确的？
当您不断给平台输入命令时，它也在持续创建端到端的数据管道。您还有查看、验证甚至在编排和运行这些任务之前进行编辑的YAML文件的选项。此外，通过设置，您可以启用一定类型的插件。其中一个插件是SQL插件，启用后，它可以让您编写完整的SQL代码。同时在调度时，您也可以选择编写完整的Apache Spark代码。
定价是如何运作的？
如果您选择自我托管，那么它是完全免费的。如果您想使用我们的企业版，费用将基于数据的量。您可以通过 support@askondata.com 联系我们以获取更多问题的解答。
Ask On Data 基于什么技术栈构建？
Ask On Data 基于Python构建，前端使用React。当您输入并创建数据管道时，我们会创建Apache Spark作业并进行编排。其他技术包括Langchain、Olama和Airbyte。
Ask On Data 与其他数据工程工具有何不同？
Ask On Data 通过其开创性聊天式界面和强大的自然语言处理(NLP)能力，从其他数据工程工具中脱颖而出。通过允许用户使用普通英语沟通其数据工程需求，平台消除了编码的复杂性，使其异常用户友好和易于访问。
Ask On Data 适合各种规模的企业吗？
绝对可以，Ask On Data 旨在满足各种规模企业的需求。无论您是小型初创公司、中型企业还是大型公司，Ask On Data 的直观和用户友好界面都能赋能不同业务规模用户。
数据操作有撤销功能吗？
是的，有撤销功能。您登录后，可以在右上角看到该选项。
